Claude Science｜ノーベル賞学者が挑む創薬AI

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

Anthropicが科学研究専用のAI「Claude Science」を公開しました
60以上の科学データベースにつながり、創薬（新しい薬づくり）を支援します
AlphaFoldでノーベル賞を受けたジョン・ジャンパー氏が開発陣に参加しました
GoogleやOpenAIも参入し、AI創薬は三つ巴の争いになっています
有料のClaudeを契約していれば、日本の研究者もすぐに使えます

「AIがプログラムを書く時代」は、もう当たり前になりました。では、AIが「新しい薬」まで見つけられるとしたら、どうでしょうか。2026年7月、Anthropic（アンソロピック）が科学研究専用のAI「Claude Science」を公開しました。ノーベル賞学者まで巻き込んだこの発表の中身を、やさしく解説します。

Claude Scienceとは？「科学者専用のClaude」です

Claude Science（クロード・サイエンス）は、Anthropicが2026年6月30日に発表した新しいAIツールです。パブリックベータ（お試し公開版）として7月1日から使えるようになりました。

ひとことで言うと、「科学研究のためのClaude Code」です。

Claude Codeは、ざっくりした指示だけでプログラムを書いてくれるAIとして人気になりました。Claude Scienceは、それを科学の世界に持ち込んだものです。

研究者が「このデータからこういう傾向を調べて」と話し言葉で頼むだけで、AIが自分で作業を進めてくれます。

しかも、ただ文章を書くだけではありません。実際にコード（計算プログラム）を動かし、強力な計算サーバーで大量のデータを処理します。

特に得意なのが、計算生物学（コンピューターで生き物のしくみを調べる分野）と、創薬（新しい薬を見つける研究）です。

何がすごい？「60以上のデータベース」と3層のAIチーム

Claude Scienceの心臓部は、60を超える科学データベースとつながっている点です。遺伝子、化学、タンパク質など、研究に必要な情報の宝庫に直接アクセスできます。

さらに面白いのが、AIが「チーム」で動くしくみです。3つの層に分かれて働きます。

まとめ役のAI：研究者の頼みごとを受け取り、作業を細かく分けます
専門家のAI：ゲノム解析やタンパク質構造など、分野ごとに担当します
土台のAI：最新モデル「Claude Opus 4.8」が全体を支えます

つまり、一人の万能AIではなく、リーダーと専門スタッフがそろった研究チームを、丸ごと雇うようなイメージです。

安全面の工夫もあります。データは研究者自身のパソコンやサーバーの中に残ります。macOS（マック）やLinux上で動き、必要な部分だけがAnthropicのサーバーに送られるしくみです。

大切な実験データを外に丸ごと預けなくてよいので、研究者は安心して使えます。

さらに、AIが出した答えを自分でチェックする機能もあります。引用の間違いや、根拠のない数字、コードと合わないグラフを見つけて指摘してくれます。

ノーベル賞学者ジョン・ジャンパー氏が参画

今回の発表がとりわけ注目された理由は、ジョン・ジャンパー氏の存在です。

ジャンパー氏は、タンパク質の立体構造を予測するAI「AlphaFold（アルファフォールド）」を率いた研究者です。この功績で2024年にノーベル化学賞を受けました。

AlphaFoldは、これまで2億を超えるタンパク質の形を解き明かしました。薬づくりや生物学の常識を大きく変えた、歴史的な成果です。

そのジャンパー氏が、約9年在籍したGoogle DeepMindを離れ、Anthropicへ移りました。移籍を表明したのは2026年6月19日のことです。

世界トップクラスの科学者が加わったこと。これは、Anthropicが「本気で科学に挑む」という強いメッセージになりました。

Google・OpenAIとの「三つ巴」の争い

実は、AIで薬を探す競争は、すでに激しくなっています。今やGoogle・OpenAI・Anthropicの三つ巴（さんつどもえ）です。それぞれの立ち位置を整理します。

Google：子会社Isomorphic Labsが、AIで設計した薬の臨床試験（人で試す段階）に近づいています。「Gemini for Science」も提供中です
OpenAI：2026年4月に生物向けAI「GPT-Rosalind」を発表。ただし今は米国の一部企業に限定公開です
Anthropic：今回のClaude Scienceで本格参入。契約者なら誰でもすぐ使える手軽さが武器です

3社の違いは「開かれ方」に表れています。OpenAIが慎重に絞って提供する一方、Anthropicは有料契約者へ一気に開放しました。

この市場の伸びも見のがせません。AI創薬の市場規模は、2026年の約6000億円から、2035年には3.7兆円を超えると予測されています。

各社が力を注ぐのも、うなずける数字です。

日本の研究者や企業にはどう関係する？

「海外の大きな話でしょう？」と思ったかもしれません。ですが、日本の研究者にも身近な話です。

Claude Scienceは、有料のClaude（Pro・Max・Team・Enterprise）を契約していれば使えます。特別な審査や、企業向けの厳しい手続きは基本的に不要です。

つまり、日本の大学や製薬会社の研究者も、月額プランに入っていれば、今日から試せる可能性があります。

日本には武田薬品や第一三共など、世界で戦う製薬企業がたくさんあります。こうした企業や、その研究を支える大学にとって、強力な道具になり得ます。

たとえば、ある大学の若手研究者を想像してみてください。膨大な遺伝子データを前に、解析プログラムを一から書く時間がありません。

そんなとき、話し言葉で頼めるClaude Scienceがあれば、分析の下準備を一気に短くできます。研究者は「考えること」に集中できるのです。

一方で注意点もあります。データを扱う以上、患者情報など機密の管理ルールは、各機関でしっかり決める必要があります。

誰が使える？料金と始め方

Claude Scienceは、前述のとおり有料Claude契約者向けです。追加料金なしで、契約中のモデルをそのまま使えます。

TeamやEnterpriseの場合は、管理者が機能をオンにする必要があります。まずは社内の担当者に確認するとよいでしょう。

研究資金の支援もあります。Anthropicは「AI for Science」という制度で、最大3万ドル（約450万円）分の計算リソースを提供します。

対象は、進行中の大学院・ポスドク研究のプロジェクトです。最大50件が選ばれます。

応募の締め切りは2026年7月15日、結果通知は7月31日の予定です。研究期間は9月1日から12月1日までとされています。

Anthropic自身も、この道具を使って動き始めています。見過ごされがちな希少疾患（患者数の少ない病気）の薬を、自社で研究する計画です。

よくある質問（FAQ）

Q1. Claude Scienceは無料で使えますか？
いいえ。無料版では使えません。Pro・Max・Team・Enterpriseなど、有料のClaude契約が必要です。ただし契約者は追加料金なしで使えます。

Q2. プログラミングができなくても使えますか？
はい。話し言葉で指示できるのが特長です。計算が専門でない生物学者でも使えるよう設計されています。とはいえ、結果を正しく読み解く専門知識はやはり大切です。

Q3. どんなパソコンで動きますか？
macOS（Apple Silicon・Intel）とLinuxに対応します。手元のパソコンのほか、SSHやHPC（高性能計算環境）で遠くのサーバーにつなぐこともできます。

Q4. データが外部に漏れる心配はありませんか？
生のデータは研究者側の環境に残る設計です。各作業に必要な部分だけがAnthropicに送られます。ただし、機密情報の扱いは所属機関のルールに従う必要があります。

Q5. AIが見つけた薬は、もう販売されていますか？
いいえ。現時点でAIが設計した薬でFDA（米国の医薬品当局）の承認を得たものはありません。あくまで研究を速める道具、という段階です。

まとめ

今回のポイントを、もう一度振り返ります。

Claude Scienceは、Anthropicが公開した科学研究専用のAIです
60以上のデータベースと3層のAIチームで、創薬を強力に支えます
ノーベル賞学者ジョン・ジャンパー氏の参加が、本気度を示しました
Google・OpenAIとの三つ巴で、AI創薬の競争は加速しています
有料Claude契約者なら、日本の研究者も今日から試せます

AIはついに「新しい薬を探す現場」まで入ってきました。まずはあなたの契約プランで、この新機能が使えるか確認してみてはいかがでしょうか。

参考文献

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