Lindy CEO、ClaudeからDeepSeekへ全面移行｜コスト90%削減の衝撃

公開日: 2026-07-02

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

この記事でわかること：

AIエージェント企業「Lindy」がClaudeから中国発DeepSeekへ完全移行した理由
AIのコスト削減効果は90%、年間数百万ドルの節約を実現
移行作業は予想の100倍大変だったという裏側
DeepSeekとは何か、なぜこれほど安いのか
日本企業のAI戦略への影響

AIエージェント企業「Lindy」の大胆な決断

2026年6月、AIスタートアップ企業「Lindy」のCEO、Flo Crivello（フロー・クリヴェロ）氏が驚きの発表をしました。同社が使用するAIモデルを、Anthropic社の「Claude」から中国発の「DeepSeek」へ100%移行したというのです。

Lindyは、従業員わずか25名のスタートアップ企業です。しかし、AIエージェント（人間の代わりに自動で作業をこなすAIアシスタント）を提供する分野で急成長していました。

クリヴェロCEOはかつてUberでプロダクトマネージャーを務めていた経歴を持ち、その後AIエージェントの可能性に賭けてLindyを創業しました。同社のサービスは、メール返信やスケジュール調整など、日常業務を自動化するAIアシスタントとして注目を集めています。

ClaudeからDeepSeekへ完全移行

Lindyは当初、Anthropic社の「Claude」シリーズ（特にClaude Sonnet）を主力AIモデルとして使用していました。Claudeは性能が高く評価されているAIですが、1つ大きな問題がありました。それは「コストが高すぎる」という点です。

クリヴェロCEOは「AIコストが人件費を超えてしまい、このままではビジネスが続けられない」と語りました。つまり、従業員25名分の給料よりも、AIを使うための費用の方が高くなってしまったのです。

そこで同社が選んだのが、中国発のオープンソースAI「DeepSeek V4」への完全移行でした。クリヴェロCEOは「これは企業の存続をかけた決断だ。もしAnthropicが価格を下げてくれるなら、すぐにでも戻りたい」とも述べています。

興味深いのは、移行後の性能についてです。CEOによれば「多くの主要な使用事例で、実際にパフォーマンスの向上が見られた」といいます。つまり、安くなっただけでなく、性能も改善したケースがあったのです。

90%のコスト削減を実現

では、具体的にどれくらいコストが下がったのでしょうか。答えは驚くべきものでした。

移行したトラフィック（AIへの問い合わせ量）において、推論コスト（AIが答えを出すためのコスト）が約90%削減されたのです。年間で見ると、数百万ドル（日本円で数億円）の節約になると報じられています。

具体的な価格を比較してみましょう。AIの世界では「トークン」という単位で料金が決まります。トークンとは、AIが処理する文字や単語のかたまりのことです。

DeepSeek V4：入力 $1.74/100万トークン、出力 $3.48/100万トークン
Claude Opus 4.7：入力 $5/100万トークン、出力 $25/100万トークン

つまり、DeepSeekはClaudeと比べて、入力コストが約3分の1、出力コストが約7分の1なのです。特に「出力」は、AIが長い文章を生成する場合に大きくなるため、この差は非常に重要です。

たとえば、毎月1億トークン（約7万5千文字相当）をAIに出力させる場合、DeepSeekなら348ドルで済みますが、Claude Opusだと2,500ドルかかります。これが毎日、何千人、何万人のユーザーが使うサービスとなれば、コスト差は莫大になります。

移行作業は予想の100倍大変だった

ただし、この移行は簡単ではありませんでした。クリヴェロCEOは「予想の100倍の作業量だった」と振り返っています。

移行には6〜9ヶ月という長い時間がかかりました。単にAIモデルを切り替えるだけではなく、以下のような作業が必要だったのです。

評価期間：DeepSeekが本当に使えるかどうかのテスト
段階的な展開：一部のユーザーから徐々に移行
プロンプト再設計：AIへの指示の仕方を1から作り直し

特に「プロンプト再設計」が大変でした。プロンプトとは、AIに何をしてほしいかを伝える指示文のことです。ClaudeとDeepSeekでは「得意な指示の受け取り方」が微妙に違うため、同じプロンプトでは期待通りの結果が出ないことがあります。

そのため、Lindyのエンジニアチームは、数千件のプロンプトを1つずつ見直し、DeepSeek用に最適化する作業を行いました。この地道な作業が、移行を成功させた鍵だったのです。

DeepSeekとは？中国発の低価格AIモデル

では、DeepSeekとは一体何なのでしょうか。DeepSeekは中国の企業が開発したオープンソースのAIモデルです。オープンソースとは、誰でも自由に使えて、改良もできる公開されたソフトウェアのことです。

DeepSeek V4は2026年にリリースされた最新版で、以下の特徴があります。

ChatGPTやClaudeに匹敵する性能
価格は米国製AIの10分の1以下
コーディング（プログラミング）タスクに強い

なぜこれほど安いのでしょうか。理由はいくつかあります。まず、オープンソースであるため開発コストが抑えられています。また、中国国内の安価な計算リソース（GPU：AIの計算に必要な高性能チップ）を使えることも大きいです。

性能面でも優秀です。プログラミングの問題を解くベンチマーク「SWE-bench Verified」では、DeepSeek V4-Proが80.6%のスコアを記録しました。これはClaude Opus 4.6の80.8%とほぼ同等です。つまり、性能はトップレベルとほぼ変わらないのに、価格は7分の1なのです。