- 複数のAIモデルを1つに束ねる新サービス「Sakana Fugu」が登場しました
- 開発したのは東京発のAIユニコーン、Sakana AIです
- 質問に応じて最適なAIを自動で選び、チームで答えを作ります
- 料金はAnthropicの最上位モデル「Fable 5」の約半額です
- ベンチマークは高得点ですが「実際は遅い」という指摘もあります
1つのAIで足りないなら、複数のAIで補い合えばいい——。そんな発想のサービスが2026年6月22日に登場しました。
名前はSakana Fugu(サカナ・フグ)。日本発のSakana AIが作りました。料金は大手の約半額。この記事では、その仕組み・料金・本当の実力をやさしく解説します。
Sakana Fuguとは？複数のAIを「指揮」する新しいモデル
Sakana Fuguは、ひとことで言うと「AIの指揮者」です。
これまでのAIは、ChatGPTのように1つの大きなモデル(AIの本体)に質問する形が普通でした。
Fuguはそこが違います。裏側にいる複数のフロンティアモデル(最先端の高性能AI)を束ねて、まとめて1つのAIとして見せてくれます。
つまり利用者は、たくさんのAIを意識する必要がありません。1つの窓口に話しかけるだけです。
1つのAPIで複数AIを使い分ける仕組み
Fuguの本体は、実は「どのAIに任せるかを判断する専用AI」です。
質問が来ると、Fuguはまず考えます。自分だけで答えられる簡単な質問か、それとも難しい質問かを見分けます。
難しいときは、得意分野の違うAIたちでチームを組みます。担当を割り振り、答えを検証し、最後に1つの回答にまとめます。
この一連の作業は、すべて内部で自動的に行われます。使う側からは、ただ賢い1つのAIに見えるのがポイントです。
接続方法も親切です。多くの開発者が使い慣れた「OpenAI互換API」に対応しているので、今のツールから乗り換えやすくなっています。
FuguとFugu Ultraの違い
Fuguには2つのタイプがあります。
- Fugu：速さと性能のバランス型。普段使いやコード(プログラム)のレビュー向け
- Fugu Ultra：正確さ重視の最上位型。研究やセキュリティ分析など、難しい問題向け
Fugu Ultraは、より多くの専門AIを集めてじっくり考えます。その分、時間がかかりやすいという特徴もあります。
開発元Sakana AIはどんな会社？
Sakana AIは、東京に拠点を置く日本発のAIスタートアップです。日本を代表するAIユニコーン(評価額が高い未上場企業)として注目されています。
創業者の顔ぶれが豪華です。CEOのデビッド・ハ氏は、GoogleやStability AIで活躍した研究者です。
共同創業者のリオン・ジョーンズ氏は、今のAIの土台を作った2017年の有名論文「Attention Is All You Need」の著者の1人です。
Sakana AIには、一貫した考え方があります。1つの巨大なAIを力ずくで作るのではなく、複数のAIが協力することで最強を目指すという発想です。
限られた計算資源(コンピューターの計算力)から最大の力を引き出す。Fuguは、その哲学をそのまま形にしたサービスといえます。
料金はいくら？Fable 5の約半額
気になる料金を見てみましょう。Fuguには2つの払い方があります。
1つは月額のサブスク(定額制)です。標準プランが月20ドル、上位のProが月100ドル、最上位のMaxが月200ドルです。
もう1つは、使った分だけ払う従量課金です。API利用では、Fugu Ultraが入力100万トークン(文字のかたまり)あたり5ドル、出力100万トークンあたり30ドルです。
この値段が、実はかなり安いのです。比較対象のAnthropic「Fable 5」は入力10ドル・出力50ドル。Fuguはおよそ半額になります。
コストを抑えたい企業にとって、半額という差はとても大きな魅力です。
実力は本物？ベンチマークと実際の評価
では肝心の性能はどうでしょうか。ここは少し冷静に見る必要があります。
自己申告のスコアは高い
Sakana AIは「Fugu UltraはFable 5級の性能」とアピールしています。エンジニアリングや科学、推論のテストで高い成績を出したと発表しました。
ただし注意点があります。これらの点数はSakana AI自身が測った自己申告の数字で、第三者による検証はまだ十分ではありません。
直接比べられるテストでは、むしろFable 5が上回る場面が目立ちます。たとえばプログラム修正のSWE-Bench Proでは、Fugu Ultraが73.7点、Fable 5が80.3点でした。
実際に使うと「遅い」という声
発表から24時間以内に、現場の声も出てきました。
AI研究で知られるウォートン校のイーサン・モリック教授が、Fugu Ultraを試しました。その感想は厳しいものでした。
「とにかく遅い。いつものコードのテストが数分ではなく30分もかかる。結果はまあまあだが、実際の使用ではFableに及ばない」と述べています。
複数のAIをチームで動かす仕組みは賢い反面、どうしても時間がかかりやすいのです。ここは今後の改善ポイントといえます。
競合・類似サービスとの違い
Fuguの立ち位置を、似たサービスと比べて整理します。
まず単体のフロンティアモデル(Fable 5やGPT-5.5など)との違いです。これらは1つの巨大AIで勝負します。Fuguは複数を束ねる点が根本的に異なります。
次に、質問を別々のAIへ振り分けるだけの「ルーター系サービス」との違いです。Fuguは単に振り分けるのではなく、訓練された指揮者AIが判断とまとめ役を担う点が新しいところです。
さらに、可用性(使い続けられるか)の強みもあります。ある1つのモデルが急に使えなくなっても、別のモデルで代わりがきくからです。
実際、比較対象のFable 5は米国の輸出規制を理由に一時停止しました。こうした状況で、Fuguは「止まりにくい選択肢」として存在感を見せています。
日本のユーザー・企業にとっての意味
日本の私たちにとって、Fuguはどんな関係があるのでしょうか。
1つ目は、日本発の有力AIだという点です。海外の大手に頼りきりだったAI分野で、国産の選択肢が増えるのは心強いことです。
2つ目は、乗り換えのしやすさです。OpenAI互換APIなので、すでにChatGPTのAPIで作ったツールから移しやすくなっています。
ある中小企業の開発チームを想像してみてください。今は海外の高いAIを使っているとします。料金が半額で、しかも今のプログラムをほぼそのまま使えるなら、乗り換えを検討する価値は十分あります。
3つ目は注意点です。Fuguは現在、EU(欧州連合)地域では使えません。一方で日本からは利用できます。料金がドル建てなので、円安のときは割高に感じる点だけ覚えておきましょう。
よくある質問（FAQ）
Q. Sakana Fuguは無料で使えますか？
A. 無料プランは明示されていません。月20ドルからのサブスク、または使った分だけ払う従量課金で利用します。
Q. 日本語でも使えますか？
A. はい。裏側で複数のフロンティアモデルを束ねる仕組みなので、日本語の質問にも対応できます。開発元も東京の日本企業です。
Q. Fable 5やGPT-5.5と、どちらが優れていますか？
A. テストの点数では僅差でFable 5が上回る場面が多いです。ただしFuguは料金が約半額で、止まりにくい強みがあります。何を重視するかで選び方が変わります。
Q. どこで使えますか？
A. Sakana AIの公式サイト(console.sakana.ai)から利用できます。ただしEU・EEA地域では現在使えません。
Q. なぜ「Fugu(ふぐ)」という名前なのですか？
A. Sakana(魚)というブランド名にちなんだ、魚の名前のシリーズだからです。複数を束ねる新しい味わいを表しています。
まとめ
Sakana Fuguのポイントを振り返ります。
- 複数のAIを束ね、1つの賢いAIとして使える新サービス
- 開発は東京発のSakana AI。協力で最強を目指す哲学が土台
- 料金はFable 5の約半額で、コスト重視の企業に魅力
- ベンチマークは高得点だが自己申告。「実際は遅い」との声も
- 日本から利用可能。OpenAI互換APIで乗り換えやすい
まずは公式サイトで小さなタスクを試し、自分の用途に合うか確かめてみるのがおすすめです。
参考文献
- Sakana Fugu: One Model to Command Them All（Sakana AI公式）
- Sakana AI’s Fugu orchestrates multiple LLMs to match Anthropic’s benchmarks（The Decoder）
- Sakana Fugu vs. Claude Fable 5: Benchmarks, Pricing, & More（DataCamp）
- AI Orchestrator Sakana Fugu Claims Fable 5 Parity: Real-World Tests（TechTimes）
- Sakana AI、Fable 5並みの性能を実現する「Sakana Fugu」をリリース（Impress AI Watch）
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