Reka（レカ）vs Gemini｜どちらを選ぶべきか徹底比較【2026年版】

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

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マルチモーダル AI（テキスト・画像・動画を扱える AI）が続々と登場する中、Reka（レカ）とGemini（ジェミニ）のどちらを選ぶべきか迷っていませんか？

この記事では、両者の違いを初心者にもわかりやすく徹底比較します。

この記事でわかること

Reka と Gemini の基本的な違いと強み
機能・性能面での具体的な差
料金プランの比較とコスパ
それぞれが得意とする使い方
あなたに合ったツールの選び方

Reka（レカ）と Gemini の基本情報

Reka は、DeepMind や Google Brain の元研究者たちが 2023 年に立ち上げた AI スタートアップです。テキスト・画像・動画・音声すべてを理解できるマルチモーダル AI を開発しており、4 つのモデル（Spark・Edge・Flash・Core）を用途に応じて使い分けられます。特に Reka Core は 67 億パラメータ（AI の性能を左右する数値）を持ち、複雑なタスクに強いのが特徴です。32 言語に対応し、12.8 万トークン（約 10 万文字相当）の長文も一度に処理できます。

Gemini は Google が 2023 年末に発表した次世代 AI で、Google の検索技術や膨大なデータを活かした強みがあります。Ultra・Pro・Nano の 3 モデルがあり、Gemini Ultra はテキストから動画まで全モダリティ（情報の種類）を扱える世界初のモデルとして注目されました。Google Workspace（Gmail や Google ドキュメント）との連携も深く、日常業務での使いやすさが魅力です。現在は Gemini 1.5 Pro が主力で、200 万トークンという超長文にも対応しています。

機能比較表

両者の主要な機能を表で比較してみましょう。

項目	Reka Core	Gemini 1.5 Pro
対応モダリティ	テキスト・画像・動画・音声	テキスト・画像・動画・音声
最大トークン数	12.8 万トークン	200 万トークン
多言語対応	32 言語	100 言語以上
コーディング性能	HumanEval 76.8 点（GPT-4 超え）	HumanEval 71.9 点
推論性能（GSM8K）	92.2 点	91.7 点
動画理解	Gemini Ultra を上回る評価	長時間動画にも対応
導入形態	API・VPC・オンプレ・完全エアギャップ対応	API・Google Cloud 経由
無料プラン	プレイグラウンドで試用可能	Gemini（無料版）で利用可能

Reka はコーディングや推論で若干優位、Gemini は長文処理と多言語で圧倒的です。

料金・プラン比較

Reka の料金は従量課金制です。Reka Core は入力 100 万トークンあたり 2 ドル、出力 100 万トークンあたり 6 ドル。Reka Flash（軽量版）は入力 0.8 ドル、出力 2 ドルとさらに安く、コスト重視ならこちらが選択肢になります。無料のプレイグラウンドもあるため、契約前に試せるのがメリットです。企業向けには VPC やオンプレミス導入も可能で、セキュリティ要件が厳しい業界でも使えます。

Gemini は無料版と有料版（Gemini Advanced）があります。無料版でも基本的な機能は使えますが、応答速度や優先アクセスに制限があります。Gemini Advanced は月額約 20 ドル（Google One AI Premium プラン）で、Gmail・Google ドキュメント・Google スプレッドシートなどとの連携機能が含まれます。API 利用の場合は従量課金で、Gemini 1.5 Pro は入力 100 万トークンあたり 1.25 ドル、出力 5 ドル程度と言われており、Reka Core よりやや安めです。大量に使う場合は Gemini の方がコスパが良い可能性があります。

得意なユースケースの違い

Reka が得意なケースは、高度なコーディング支援や推論タスクです。HumanEval ベンチマーク（コード生成の正確さを測る指標）で GPT-4 を上回る結果を出しており、複雑なプログラムの自動生成やバグ修正に強みがあります。また、完全エアギャップ環境（外部ネットワークと遮断された環境）での導入が可能なため、金融機関や防衛産業など機密性の高い分野でも安心して使えます。動画解析の精度も高く、監視カメラ映像の異常検知や医療画像診断などの専門分野で活躍します。

Gemini が得意なケースは、日常業務の効率化と超長文の処理です。Gmail で自動返信の下書きを作ったり、Google ドキュメントで会議の議事録を要約したりと、Google サービスとの連携が抜群です。200 万トークンという長文対応力を活かし、分厚い契約書や研究論文、長時間の会議録音を丸ごと読み込んで分析できます。また 100 言語以上に対応しているため、グローバル企業の多言語カスタマーサポートや翻訳業務にも最適です。

実際の使用感の違い

Reka は、開発者や研究者向けという印象が強いです。API ドキュメントが充実しており、Python や Node.js から簡単に呼び出せます。ただし UI（画面デザイン）はシンプルで、初心者がすぐに使いこなすにはやや学習コストがかかります。プレイグラウンドで試せるのは良いのですが、日本語の情報がまだ少ないため、英語のドキュメントを読む必要がある場面も多いです。その分、柔軟なカスタマイズが可能で、自社システムに深く組み込みたい企業には向いています。

Gemini は、誰でも使いやすい設計です。Google アカウントがあればすぐに始められ、スマホアプリもあるため外出先でも利用できます。日本語での応答品質も高く、自然な会話ができます。ただし、Google のエコシステム（サービス群）に依存する部分が大きいため、他社ツールとの連携を重視する場合は注意が必要です。また、データが Google のサーバーに保存される点も、プライバシーを気にする人にはデメリットかもしれません。