- 「Don’t paste the AI, please」は、AIの回答をそのまま人に貼り付ける行為をやめようと呼びかける運動です
- 正体は1ページだけのシンプルなサイト。22言語以上に翻訳され、日本語版も公開されています
- 背景にはスタンフォード大学らが指摘する「workslop（ワークスロップ）」問題があります
- 被害額は従業員1人あたり月186ドル（約2.8万円）。1万人規模の会社なら年間約13億円です
- Hacker Newsで555ポイントを集める一方、「このサイト自体がAIっぽい」という皮肉も飛び交いました
同僚に質問したら、返ってきたのが明らかにAIの出力そのままだった。そんな経験はありませんか。読むのに5分、内容は薄い、しかも合っているかは自分で確かめるしかない。2026年8月、この「AIコピペ返信」に真正面から異議を唱えるサイトが世界中で拡散しました。運動の中身と、その裏にある数字を見ていきます。
「AIの回答を貼るな」運動とは何か
2026年8月21日、GIGAZINEが「Don’t paste the AI, please」という運動を報じました。
実体はdontpastetheai.com という1ページだけのウェブサイトです。派手な組織も、資金も、著名人の呼びかけもありません。
それでも技術系コミュニティのHacker Newsで大きな話題になり、日本語を含む22言語以上に翻訳されました。
主張はたった一つ
サイトの中心にあるのは、驚くほど短いメッセージです。
「誰かがあなたに質問したなら、その人はあなたの考えを求めている」。
AIに聞けばわかることを、わざわざ人間に聞く人は多くありません。質問してきた相手が欲しいのは、検索結果ではなく、あなたの経験や判断です。
にもかかわらずAIの出力をそのまま貼り返すと、「読んで理解する」という一番面倒な作業だけが相手に押し付けられます。
作者は「反AIではない」と強調
作者は khaosdoctor という開発者で、ソースコードはGitHubで公開されています（MITライセンス、スター79）。
リポジトリには「これは決して反AIではない。ただAIの使い方を考えてほしいだけ」という趣旨が書かれています。
実際サイトは、AIを使うこと自体はまったく否定していません。禁止しているのは「読まずに貼る」という一点だけです。
ちなみにサイトには通常版のほかに「angry版（dontpastetheai.com/angry/）」も用意されています。職場で見せられる穏やかなバージョンと、冗談が通じる相手向けの荒っぽいバージョンを使い分ける、という遊び心つきです。
なぜコピペがここまで嫌われるのか
「面倒だから」という感情論ではありません。ちゃんと数字が出ています。
1人あたり月2.8万円が消えている
BetterUp Labs とスタンフォード大学ソーシャルメディアラボは、この現象に「workslop（ワークスロップ）」という名前を付けました。日本語にすると「仕事のなりそこない」といった意味合いです。
定義は明快です。見た目は立派だが、仕事を前に進める中身がないAI生成コンテンツ。
米国のデスクワーカー1150人を対象にした調査では、約40%が直近1か月にworkslopを受け取ったと回答しました。
そして1件あたりの後始末に、平均1時間56分かかっています。
金額に直すと従業員1人あたり月186ドル、日本円でおよそ2.8万円。1万人規模の企業なら年間900万ドル（約13億円）が静かに溶けている計算です。
42%が「この人は信用できない」と感じる
コストより深刻なのは、人間関係への影響かもしれません。
調査では、workslopを受け取った人の42%が送り主を「信頼できない」と評価しました。
やり取りの方向もばらばらです。同僚同士が40%、上司から部下へが16%、部下から上司へが18%。役職に関係なく、誰もが加害者にも被害者にもなっています。
ここには非対称なコスト構造があります。送る側の負担は10秒に減り、受け取る側の負担は2時間に増える。組織全体で見れば明らかな赤字です。
運動が示す「貼らない」4つのやり方
サイトは批判だけで終わりません。代わりにどうすればいいかを4つ挙げています。
- 下書きとして使う：AIの文章を読んだうえで、自分の言葉に書き直す
- 必要な部分だけ抜き出す：3文程度の要点で足りることがほとんど
- 引用するなら理由を添える：「ここが役に立つと思った」と一言つける
- 意見がないなら正直に言う：「強い意見はない」と認める勇気を持つ
4番目が地味に効きます。意見がないときに沈黙が気まずいから、とりあえずAIの文章で埋める。この心理が、コピペ返信の最大の発生源だからです。
現場ではこう変わる
社内チャットに「新しい経費精算ツール、うちの規模だと導入する価値ありますか」と質問が飛んだとします。
コピペ型の返信は、一般的なメリット・デメリットが並んだ1200字のブロックです。読み終えても、自社に当てはまるかはわかりません。
一方、運動が推奨する返信はこうなります。「うちは月200件くらいなので、たぶん手作業のままでいいと思います。300件を超えたら効果が出るはずです」。40字で判断材料になっています。
2つ目の例は採用面接です。ある企業の採用担当者は、志望動機がどれも同じ構文で、同じ熱量で書かれていることに気づきました。読む側は「本人の言葉」を探すために、かえって時間を使うようになります。
3つ目は技術サポートの現場です。エラーの相談に対し、AIが挙げた「考えられる原因10個」をそのまま返す。受け取った側は、10個すべてを自分で試すことになります。実際に手を動かした人なら「たぶん3番目です」と言えたはずです。
ネットの反応は真っ二つに割れた
Hacker Newsでの投稿は555ポイントを集め、その日の上位に入りました。
ただし、称賛一色ではありませんでした。
目立ったのは「AIっぽい文章が、AIっぽい文章を貼るなと言っている」という皮肉です。サイトの文体そのものが生成AIの出力に似ている、という指摘でした。
作者がAIを使って制作したのではないかという「偽善だ」という声も上がりました。これに対し作者は、主張の趣旨はAIを使うなではなく、無批判に使うなだと説明しています。
この論争自体が、運動の難しさをよく表しています。文章が整っているほどAIを疑われる時代になった、ということでもあるからです。
nohello.netとの違いを比べる
この手の「1ページ啓発サイト」には先輩がいます。
サイト自身も、nohello.net と dontasktoask.com の「精神的ないとこ」を名乗っています。3つを比べると、狙いの違いがはっきりします。
- nohello.net：チャットで「こんにちは」だけ送って本題を書かない行為を戒める。相手の待ち時間を減らすのが目的
- dontasktoask.com：「質問していいですか？」と聞く前に質問を書け、と促す。往復回数を減らすのが目的
- dontpastetheai.com：AI出力の丸貼りをやめようと呼びかける。読む負担の押し付けを止めるのが目的
前2つが「テンポの問題」を扱っていたのに対し、今回は「中身の責任」の問題を扱っています。誰が読んで、誰が判断するのかという話です。
社内ルールとして導入する場合も性質が違います。あいさつの省略は好みの問題で済みますが、AIコピペは正確性や信頼に直結します。より強い運用ルールが必要になる領域です。
日本の職場にどう関係するのか
「海外の話でしょう」と思うかもしれません。日本のデータを見ると、事情はかなり近いことがわかります。
導入は進み、懸念は「正確性」に集中
帝国データバンクの2026年3月調査によると、生成AIを業務で活用している企業は34.5%。そのうち86.7%が「効果が出ている」と答えています。
用途のトップは「文章の作成・要約・校正」でした。つまり、多くの日本企業が今まさに「文章を作るAI」を回している最中です。
一方で懸念の1位は「情報の正確性」で50.4%。悪影響としては「使いこなし格差の拡大」が18.8%に上りました。
35%が「ヒヤリハット」を経験
サイバーセキュリティクラウドが2026年4月に公表した調査では、生成AI利用者の35%がヒヤリハットを経験していました。
主因として挙がったのが、AI過信によるコピペと機密情報の入力です。
ここが重要なところです。日本の文脈では、コピペ問題は「マナー違反」で止まりません。裏取りせずに社外へ出した瞬間、事実誤認や情報漏えいのリスクに変わります。
なお dontpastetheai.com は日本語訳が用意されているため、社内チャットにリンクを1本貼るだけでも共通認識をつくれます。禁止規程を新しく書くより、はるかに軽い一手です。
よくある質問（FAQ）
Q1. この運動はAIの利用を禁止しているのですか？
いいえ。サイトは繰り返し「反AIではない」と述べています。問題視しているのは「読まずに貼る」行為だけです。下書きに使う、要点を抜き出す、といった使い方はむしろ推奨されています。
Q2. workslop（ワークスロップ）とは何ですか？
BetterUp Labs とスタンフォード大学が名付けた言葉で、見た目は整っているのに仕事を進める実質がないAI生成コンテンツを指します。1150人調査で40%が直近1か月に受け取っており、1件の処理に平均1時間56分かかっていました。
Q3. AIを使ったと相手に伝えるべきですか？
サイトは開示そのものを義務づけてはいません。ただし引用する場合は「なぜそれが役立つと思ったか」を添えることを勧めています。結果として、どこがAI由来かは自然に伝わります。
Q4. 社内で共有するにはどうすればいいですか？
日本語版サイトのURLをチャットに貼るのが最も手軽です。角が立ちにくい通常版と、冗談が通じる相手向けのangry版があるので、相手や場面で選べます。就業規則を変える前段階の「合意づくり」に向いています。
Q5. コピペかどうかは見分けられますか？
確実な判別方法はありません。ただ、Hacker Newsの議論が示したように、整いすぎた文章はそれだけで疑われる時代になりました。だからこそ、自分の言葉を1文でも混ぜることに価値があります。
まとめ
- 「Don’t paste the AI, please」は、AI出力の丸貼りをやめようと呼びかける1ページサイト発の運動
- 作者は開発者 khaosdoctor。MITライセンスで公開され、日本語を含む22言語以上に翻訳済み
- 背景にはworkslop問題があり、被害は1人あたり月186ドル（約2.8万円）、1万人企業で年13億円規模
- 受け取った人の42%が送り主を「信頼できない」と評価している
- 日本でも懸念1位は「情報の正確性」50.4%、利用者の35%がヒヤリハットを経験している
- 推奨されるのは、下書き利用・要点抽出・理由つき引用・正直な「意見なし」の4つ
次のアクションはシンプルです。今日から、AIの回答を送る前に「この中で自分の言葉はどれか」を1回だけ確認してみてください。
参考文献
- 「AIの回答をコピペしないでくれ」広がる Don’t paste the AI, please 運動 – GIGAZINE（2026年8月21日）
- Don’t paste the AI（公式サイト）
- khaosdoctor/dontquotetheai – GitHub（ソースコード・多言語翻訳）
- Workslop: The Hidden Cost of AI-Generated Busywork – BetterUp Labs / Stanford Social Media Lab
- 生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月） – 帝国データバンク
- 生成AI利用者の35%がヒヤリハットを経験 – サイバーセキュリティクラウド
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