使うAIの中身は中国製｜シェア58%に到達

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伊東雄歩
監修者 伊東 雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

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  • OpenRouter経由のトークン利用で、中国製AIモデルのシェアが一時58％に達した
  • 米国製モデルのシェアは1年で約74％から32％へ大きく低下した
  • 最大の理由は価格差。中国製オープンモデルは主要モデルより5〜30分の1の安さ
  • AirbnbやCursorなど、有名サービスの裏側でも中国製モデルが使われている
  • 日本でもみずほやライオンがQwenベースの自社モデルを構築している

あなたが毎日使っているAIサービス。その「中身」がどこの国で作られたモデルか、考えたことはありますか？実は今、世界中の開発者が使うAI基盤で、静かな逆転が起きています。米国製モデルのシェアが1年で半分以下に落ち込んだのです。

OpenRouterで何が起きたのか

中国製モデルのシェアが一時58％に

2026年8月26日、ITmediaが驚きのデータを報じました。

舞台はOpenRouter（オープンルーター）です。これは、いろいろな会社のAIモデルをひとつの窓口からまとめて使えるサービスのこと。開発者が「今日はこのモデル、明日はあのモデル」と自由に切り替えられます。

そのOpenRouterで処理されたトークン（AIが読み書きする文字のかたまり）のうち、中国製モデルが占める割合が一時58％に達しました。

元データを公開したのは金融ニュースレターのThe Kobeissi Letterです。同レターによれば、2026年7月の第1週には一時的に63％まで跳ね上がった場面もあったといいます。

つまり、世界の開発者が動かしたAIの半分以上が、中国発のモデルだったということです。

米国モデルは74％から32％へ

逆側の数字はもっと衝撃的です。

1年前、OpenRouter上のトークンの約74％は米国製モデルが占めていました。それが2026年6月時点では約32％まで落ち込んでいます。

個別に見ると、Anthropic（Claudeの開発元）のシェアは12カ月で29.1％から13.3％へと半分以下になりました。

わずか1年で、市場の主役が入れ替わった計算です。これほど短期間でシェアが反転する例は、IT業界でもそう多くありません。

なぜ中国製モデルが選ばれるのか

理由その1：とにかく安い

最大の理由は、身も蓋もない話ですが価格です。

数字で見ると差は歴然としています。DeepSeek V4 Flashは100万トークンあたり入力0.054ドル・出力0.242ドル。MiniMax M3は入力0.098ドル・出力1.21ドルです。

一方、GPT-5.5やClaude Opus 4.8といった最上位モデルは、出力100万トークンで25〜30ドルかかります。

同じ仕事をさせて、片方は数十円、もう片方は数千円。この差が毎日積み重なると、月末の請求書はまったく違う金額になります。

月に100万円のAI利用料を払っていた会社が、モデルを乗り換えるだけで10万円台に下がる。そんな計算が現実に成り立つ水準なのです。

理由その2：オープンウェイトという武器

もうひとつの理由がオープンウェイトです。

これは、AIの「頭脳の中身」にあたるデータ（重み）が無料で公開されていることを指します。ダウンロードして自分のパソコンやサーバーで動かせます。

DeepSeek、Qwen、Kimi、GLMといった主要な中国製モデルは、いずれもこの方式を取っています。

これが効いてくるのは、機密情報を扱う場面です。自社のサーバーの中だけでAIを動かせば、データが外に一歩も出ません。

「安いけど情報が心配」という悩みを、根っこから消してしまう設計なのです。

気づかないうちに「中身」が変わっている

ここからが本題です。

多くの利用者は、自分が使っているサービスの裏側でどのモデルが動いているかを知りません。サービス側が黙って切り替えることも珍しくないからです。

実例を見てみましょう。

民泊大手のAirbnbは、カスタマーサポート用のAIエージェントにAlibabaのQwenを採用しました。CEOのブライアン・チェスキー氏は理由を「速くて安いから」と説明しています。

AIコーディングツールで人気のCursorも同様です。開発元Anysphereが公開したモデル「Composer 2」は、北京のMoonshot AIが作ったKimiをベースにしています。

Cursorを毎日使っているエンジニアのうち、「今書いてもらったコードは中国製モデルの出力だ」と意識している人はどれくらいいるでしょうか。おそらく、ほとんどいません。

ベンチャーキャピタルa16zのパートナーは、米国スタートアップの約80％が中国製のベースモデルを使っていると推定しています。

この構図は米議会も見過ごしませんでした。2026年4月、下院の中国特別委員会がAirbnbとAnysphereに対し、安全保障上のリスクを調べる合同調査を始めています。

主要な中国製モデルを比較する

ひとくちに「中国製モデル」と言っても、性格はかなり違います。代表的な4つを整理します。

  • DeepSeek：OpenRouter上で単独最大のベンダー。V4 Flashは入力0.054ドル／出力0.242ドルと、価格破壊の主役
  • Qwen（Alibaba）：モデルの種類が豊富で、小型から大型まで選べる。日本語の扱いにも定評がある
  • Kimi（Moonshot AI）：K2.6が入力0.95ドル／出力4.00ドル。長い文章の処理とコーディングに強い
  • GLM（Zhipu AI）：5.2が入力0.447ドル／出力3.31ドル。中価格帯で総合力を求める用途向け

米国勢と比べると、性能そのものの差は年々縮まっています。

もちろん、最難関の推論タスクではClaude OpusやGPTの上位モデルがまだ優勢です。だからこそ現場では、普段の処理は安いモデル、勝負どころだけ高価なモデル、という使い分けが定着しつつあります。

日本市場への影響

この流れは、すでに日本にも来ています。

日本企業が独自に作っているLLMのうち、約6割がDeepSeekやQwenをベースにした二次開発だとされます。

具体例を挙げましょう。

みずほフィナンシャルグループは2026年3月5日、Qwen3-32Bをベースにした金融特化型LLMを発表しました。銀行業務のテストで89.0％の正答率を記録しています。しかも動かしているのは社内のオンプレミス環境。顧客データが外に出ない構成です。

ライオンも、Qwen2.5-7Bをベースに自社の研究開発データを追加学習させた「LION LLM」の構築を進めています。

中堅メーカーの品質管理部門を想像してみてください。過去10年分の不具合報告書は、社外に出せない機密のかたまりです。クラウドのAIには投げられません。しかしオープンウェイトを社内サーバーで動かせば、その資料をまるごと学習させられます。

これが、日本企業が中国製モデルに手を伸ばす一番の動機です。安さよりも、「持ち込める」ことの価値が大きいのです。

リスクとどう向き合うか

とはいえ、無条件に安心とは言えません。押さえるべき点が3つあります。

1つ目はAPIとセルフホストの区別です。DeepSeekなどのWebサービスやAPIを直接使う場合、入力したデータは中国のサーバーに送られます。機密情報は絶対に入れてはいけません。

2つ目はセルフホスト運用。vLLMやOllamaといったツールを使い、自社のGPU上でモデルを動かせば、データは社外に出ません。これが最も確実な対策です。

3つ目はガードレールの併用。QwenGuardのような検査用モデルを組み合わせ、入力と出力をチェックしてログに残す運用が推奨されています。

また、モデルの出自によっては特定の話題への回答が偏る可能性も指摘されています。用途に応じた事前検証は欠かせません。

よくある質問（FAQ）

Q1. 自分が使っているAIサービスの「中身」を確認する方法はありますか？

多くのサービスは利用規約やドキュメントに使用モデルを記載しています。ただし記載がないケースも多いのが実情です。企業で導入する際は、契約前に提供元へ直接確認するのが確実です。

Q2. 中国製モデルを使うと情報が抜かれるのですか？

オープンウェイトを自社環境で動かす限り、外部に通信は発生しません。リスクが生じるのは、中国事業者のWebサービスやAPIに直接データを送る場合です。使い方によってリスクはまったく異なります。

Q3. 個人利用でも気にするべきでしょうか？

日常的な調べ物や文章作成であれば、過度に心配する必要はありません。ただし、住所や口座情報、勤務先の機密といった情報は、どの国のAIであっても入力を避けるのが基本です。

Q4. 今から中国製モデルを試すには何から始めればいいですか？

OpenRouterに登録すれば、DeepSeekやQwenを数百円分のクレジットで試せます。本格的に社内導入するなら、まずOllamaで小型モデルを手元のPCに入れて感触をつかむのがおすすめです。

Q5. 米国モデルはもう使わなくていいのですか？

そうとは限りません。難易度の高い推論や長い文脈の処理では、依然として米国の最上位モデルが優位です。全部を置き換えるのではなく、用途で使い分けるのが現実的な答えです。

まとめ

  • OpenRouter上のトークン利用で、中国製モデルのシェアが一時58％に到達した
  • 米国製モデルは1年で約74％から32％へ低下。Anthropicは29.1％から13.3％へ
  • 理由は圧倒的な価格差と、自社環境で動かせるオープンウェイト方式
  • AirbnbやCursorなど有名サービスの裏側でも採用され、米議会が調査を開始
  • 日本でもみずほ・ライオンがQwenベースの自社モデルを構築中
  • APIに機密情報を送らない、セルフホストする、という基本を守れば実用的な選択肢になる

まずは自社や自分が使っているAIサービスが、どのモデルで動いているかを確認するところから始めてみてください。

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