- Bunの53万行のプログラムを、AI「Claude」がわずか11日でRustに書き換えました
- 手作業なら1年かかる作業を自動化し、費用は約2,500万円でした
- 最大64個のAIが同時に働き、全テストに合格した本物の成果です
- 一方でZigの作者は「本当に安全なのか」と鋭く反論しています
- 大規模なコード移植をAIが担う時代が、いよいよ現実になってきました
「AIは短いプログラムなら書けるけど、大きなソフトは無理でしょ？」と思っていませんか。
ところが2026年5月、53万行という巨大なプログラムを、AIが11日で丸ごと別の言語に書き換えました。しかも全テストに合格です。
この記事では、何が起きたのか、なぜすごいのか、そして専門家がなぜ反論しているのかまで、やさしく解説します。
何が起きたのか？AIによる53万行の大移植
話題の中心は「Bun（バン）」というソフトです。
Bunの開発チームは、このソフトの中身をまるごと書き直しました。もとは「Zig（ジグ）」という言語、書き換え先は「Rust（ラスト）」という言語です。
驚くのはその規模とスピードです。
もとのプログラムは53万5,496行。手作業なら小さなチームで丸1年かかるとされていました。
それをAIの「Claude（クロード）」が担当し、2026年5月3日から14日までのわずか11日間で完了させました。
生成されたRustのコードは、なんと約100万行にのぼります。
この事実は、開発者向けメディアや技術ブログで大きな反響を呼びました。「AIはついにここまで来たのか」と、世界中のエンジニアが驚いたのです。
そもそもBunとは？なぜ言語を変えたのか
Bunは「なんでもこなす道具箱」
Bunは、プログラムを動かすための土台となるソフトです。
正確には「JavaScript（Webでよく使われるプログラム言語）を高速で動かす道具」です。実行・整理・テストなどを一つでこなす、便利な道具箱のような存在です。
実はBunは、2025年12月にAI企業のAnthropic（アンソロピック）に買収されました。ClaudeをつくっているあのAI企業です。
ちなみにClaude Code（同社のAI開発ツール）自体がBunで動いています。土台ごと手に入れた、というわけです。
言語を変えた2つの理由
ではなぜ、わざわざ言語を変えたのでしょうか。理由は2つあります。
1つ目は「バグ」です。
もとのZigは、メモリ（プログラムの作業机）を人の手で管理します。ここでミスが起きやすく、使ってはいけない場所を触ってしまうバグが多発していました。Rustはこうしたミスを、動かす前の段階で自動で止めてくれます。
2つ目は「ルール」です。
Zigには「AIが書いたコードは受け付けない」という方針がありました。AIをフル活用したいBunにとっては、相性が悪かったのです。
AIはどうやって53万行を書き換えたのか
ここが今回の一番おもしろいところです。人間が1行ずつ翻訳したわけではありません。
Bunチームは約50種類の「作業の型（ワークフロー）」を用意しました。
そして最大64個のClaudeを同時に動かし、11日間ぶっ通しで走らせたのです。
使われたのは、当時まだ一般公開前だった最新モデル「Claude Fable 5」でした。
気になる費用も公開されています。
AIの利用料は約16万5,000ドル、日本円でおよそ2,500万円（1ドル150円換算）でした。読み込んだ文字数は59億トークンにのぼります。
面白いのが品質チェックの工夫です。
コードを「書くAI」と「チェックするAI」を別々に分けました。自分の答えを自分で甘く採点しないための仕組みです。この方法で、公開前に重大なバグを3件つかまえました。
成果は本物？性能アップと「安全性の借金」
結果は、数字で見ても立派なものでした。
- 6万個以上のテストにすべて合格
- ソフトの大きさが約20%スリムに
- 動作速度が2〜5%アップ
- 通信の処理量も最大で約4.8%改善
まさに「速く・軽く・安全に」を実現したように見えます。
ただし、手放しでは喜べない数字もあります。
それが「unsafe（アンセーフ）」と呼ばれる、安全チェックをあえて外した部分です。
今回のRustコードには、このunsafeが約1万3,000か所も残りました。人が丁寧に書いたRustでは数十か所ほどなので、けた違いに多い数です。
これは「スピードのために先送りにした宿題」のようなものです。動いてはいるけれど、将来の見直しが必要な部分が多い、ということです。
Zig作者の鋭い反論とは
この一件に、Zigの作者アンドリュー・ケリー氏が反応しました。彼のコメントは、AI移植の光と影を考えるうえでとても示唆に富みます。
意外にも、彼はBunが離れたことに「安心した」と述べています。
その一方で、Bunのコードの作り方を「その場しのぎの積み重ね」と厳しく批判しました。
そして、彼はこう問いかけます。
「Zig版のバグを見つけられなかったテストが、なぜ100万行の新しいRustでは十分だと言えるのか？」
つまり「テストに通った＝正しい」とは限らない、という指摘です。
人間が1行ずつ確認していない以上、見えないバグが潜んでいるかもしれない。これはAIに大仕事を任せるとき、誰もが向き合うべき問いと言えます。
他のAIコード移植とどう違う？
実は、AIによる大規模なコード書き換えは、これが初めてではありません。比べてみると今回の特徴がよく分かります。
よく知られるのが「COBOL（コボル）問題」です。
COBOLは銀行などで今も動く、古い言語です。2026年2月、AnthropicはこのCOBOLをClaudeで新しい言語に移す技術を発表しました。従来18〜30か月かかった作業が、8〜14か月に縮むとされます。
両者の違いを整理すると、次のようになります。
- COBOL移植：古い資産の「延命」が目的。人間の専門家が深く関わる前提
- Bunの移植：最新ソフトの「進化」が目的。AIが主役で、人間は仕組みを整える役
COBOL移植が「慎重に数か月」なのに対し、Bunは「一気に11日」。同じAI移植でも、スピード感がまるで違うのです。
Bunの事例は、AIをどこまで信じて任せられるかの、最先端の実験だったと言えます。
日本の開発現場への影響は？
「海外の一部の話でしょ」と思うかもしれません。でも、日本の開発現場にも関係する話です。
日本には、古い言語で作られた「レガシーシステム」が数多く残っています。銀行、役所、大企業の基幹システムなどです。
作った人がすでに退職し、中身が分かる人がいない、という現場も少なくありません。
ある地方の中堅企業を想像してみてください。
20年前に作った販売管理システムを、誰も怖くて触れない。そんな「塩漬けシステム」の書き換えに、AIが道を開くかもしれません。
ただし注意も必要です。
今回の一件が示すように、AIに任せきりでは「安全性の借金」が残ります。日本語の仕様書を読み解き、最後に人がチェックする体制は欠かせません。
「AIが8割、人が2割」。この組み合わせが、当面の現実的な答えになりそうです。
よくある質問（FAQ）
Q. Bunは今後も無料で使えますか？
はい、使えます。BunはAnthropicに買収された後も、無料で公開され続けると発表されています。誰でも自由に使える状態が保たれる予定です。
Q. なぜRustという言語が選ばれたのですか？
Rustは「メモリ安全性」に強い言語だからです。プログラムを動かす前の段階で、危険なミスを自動で見つけて止めてくれます。バグに悩んでいたBunにぴったりでした。
Q. AIに任せれば、もうプログラマーは不要になりますか？
いいえ、まだ不要にはなりません。今回もAIが書いたコードを人が検証し、仕組みを設計しました。約1万3,000か所の「宿題」も残っています。人の判断は今も欠かせません。
Q. この移植は失敗だったのですか、成功だったのですか？
成功と評価する声が多いです。全テストに合格し、速度も向上したからです。ただし残った課題も多く、「新しい可能性を示した実験的成功」と見るのが公平でしょう。
まとめ
今回のポイントを振り返ります。
- AI「Claude」が53万行のプログラムを11日でRustに書き換えた
- 費用は約2,500万円、最大64個のAIが並行して作業した
- 全テストに合格し、速度・軽さ・安全性が向上した
- 一方で約1万3,000か所の「安全性の借金」が課題として残った
- Zig作者は「テスト合格＝安全とは限らない」と鋭く反論した
AIが大規模なコード移植を担う時代が、確かに始まりました。
まずは身近な開発ツールでAIをどう活かせるか、小さく試すところから始めてみてはいかがでしょうか。
参考文献
- Rewriting Bun in Rust（Bun公式ブログ）
- My Thoughts on the Bun Rust Rewrite（Andrew Kelley）
- Rewriting Bun in Rust（Simon Willison）
- Anthropic acquires Bun（Anthropic）
- Bunの53万行のZigコードをRustへ全書き換え（GIGAZINE）
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