Claude Science登場｜ノーベル賞学者も移籍

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伊東雄歩
監修者 伊東 雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

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  • Claude Scienceは、科学者向けの新しいAI研究環境です
  • 60種類以上の科学データベースを最初から使えます
  • ノーベル賞学者ジョン・ジャンパー氏がAnthropicに移籍しました
  • Google・OpenAIとの「創薬AI三つ巴」が始まりました
  • 有料プランで使え、日本の製薬会社にも大きく関係します

「AIが科学者の代わりに実験を進めてくれる」。そんな未来が、もう始まっています。Anthropic（アンソロピック）が発表したClaude Scienceは、研究のバラバラな作業を1つにまとめる新しい道具です。この記事を読めば、何ができて、日本にどう関係するのかがわかります。

Claude Scienceとは？ノーベル賞学者も動いた新AI

Claude Scienceは、2026年6月30日にAnthropicが発表した科学研究専用のAIアプリです。

ひとことで言うと「研究者のためのClaude Code」です。

Claude Code（プログラマーの作業を自動でこなすAI）が有名ですよね。その科学版だと考えるとわかりやすいです。

研究者は、論文を読んだり、データを分析したり、グラフを作ったりします。今まではバラバラのソフトを行き来していました。

Claude Scienceは、それらを1つの画面にまとめて自動化します。ざっくりした指示を出すだけで、AIが最後まで作業を進めます。

この発表の少し前、大きなニュースがありました。ノーベル賞学者のジョン・ジャンパー氏が、GoogleからAnthropicへ移籍したのです。

ジャンパー氏は、タンパク質の形を予測するAI「AlphaFold（アルファフォールド）」を作った人です。この功績で2024年のノーベル化学賞を受けました。

約9年勤めたGoogle DeepMindを離れる決断でした。この移籍のニュースが出た後、Google親会社の株価は約7%も下がったと報じられています。

何ができる？主な5つの機能

Claude Scienceの中身を、やさしく5つに分けて見ていきます。

1. 60種類以上のデータベースを最初から使える

ゲノム（生き物の設計図）やタンパク質の巨大なデータベースが、最初からつながっています。

UniProtやPDBなど、研究者がよく使う60以上の専門ツールを、探さずにすぐ使えます。

2. AIが自分でチェックする「レビュアー機能」

Claude Scienceには、答えを見直す専用のAIがいます。

引用や計算にまちがいがないかを確認し、自分で修正します。人間のダブルチェックに近い働きです。

3. タンパク質や分子をそのまま表示

3Dのタンパク質構造や化学構造を、画面にそのまま描いてくれます。

文字だけでなく、目で見て理解できるのがうれしいポイントです。

4. あとから追える「再現性」の記録

グラフを1つ作るたびに、使ったコードや手順、会話の履歴をすべて保存します。

数か月後でも「この結果はどう作ったのか」を正確にたどれます。科学ではこの再現性がとても大切です。

5. 大きな計算も自動で管理

重い計算が必要なときは、クラウドのGPU（高速計算チップ）を自動で借りて動かします。

1台から数百台まで、規模に合わせて広げられます。

具体的な活用シーン｜すでに使われている3つの例

Claude Scienceは発表と同時に、実際の研究現場で使われ始めています。

ある創薬企業Manifold Bioでは、新しい実験で狙うべきターゲット候補をAIが選ぶ作業に使いました。安全性などの基準に照らして絞り込んだそうです。

アレン研究所のジェローム・ルコック氏は、約20個の自作機能を組み合わせました。その結果、論文レビューの執筆時間を約2年から数か月へ短縮できたと語っています。

カリフォルニア大学サンフランシスコ校のスティーブン・フランシス氏の例も印象的です。遺伝子のデータ解析にかかる時間を、これまでの約10分の1に縮められたといいます。しかも精度は別の検証で確認済みです。

どれも「AIが下働きをして、研究者は考えることに集中できる」という共通点があります。

競合との違い｜Google・OpenAIとの三つ巴

実は、科学向けAIを出しているのはAnthropicだけではありません。

Googleは5月に「Gemini for Science」を発表しました。AlphaFoldなどの高性能モデルと、30以上のデータベースを組み合わせた道具です。

OpenAIも4月に「GPT-Rosalind」という、生物学に特化したAIを出しています。

つまり今、Anthropic・Google・OpenAIによる「創薬AIの三つ巴」が起きているのです。

ではClaude Scienceの強みは何でしょうか。それは「もっと賢いモデル」を売りにしていない点です。

賢さの競争ではなく、研究者が使いやすい環境づくりで勝負しています。バラバラな作業をなめらかにつなぐ、という発想です。

ちなみに製薬大手のノボ・ノルディスクは、AnthropicとOpenAIの両方と組んでいます。企業は1社に絞らず、見比べている段階と言えます。

この市場の伸びも見逃せません。AIを使った創薬の市場規模は、2026年の約40億ドルから、2035年には250億ドル超に育つと予測されています。

料金と使い方｜誰が使える？

Claude Scienceは、今のところベータ版（お試し段階）です。

使えるのは有料プランの人だけです。Pro・Max・Team・Enterpriseの契約者が対象です。残念ながら無料プランでは使えません。

動く環境はmacOSとLinuxです。学校や非営利の研究機関には、割引の席も用意されています。

さらにAnthropicは、研究者を応援する「AI for Science」という枠も始めました。

最大50件のプロジェクトに、1件あたり最大3万ドルぶんのクレジットを提供します。応募の締め切りは2026年7月15日、活動期間は9月から12月までです。

日本のユーザー・企業への影響

「これは海外の話でしょう？」と思ったかもしれません。でも、日本にも深く関係します。

日本には、武田薬品や第一三共など、世界で戦う製薬会社があります。こうした会社の研究開発（R&D）部門と、Claude Scienceの相性はとても良いです。

創薬やゲノム研究は、まさにClaude Scienceが得意とする分野だからです。

日本の大学や研究室にとっても、意味は大きいです。高価なソフトをそろえなくても、AIが研究の下ごしらえをしてくれます。

一方で注意点もあります。今は英語での利用が中心で、対応OSもmacOSとLinuxに限られます。Windowsしか使わない研究室はすぐには使いにくいかもしれません。

それでも、日本語の解説記事が発表直後から次々に出ています。国内の関心の高さがうかがえますね。

よくある質問（FAQ）

Q1. Claude Scienceは普通のClaudeと何が違いますか？

普通のClaudeは会話が中心です。Claude Scienceは、科学データベースや計算環境とつながり、研究作業そのものを自動で進める点が違います。

Q2. 無料で使えますか？

いいえ。無料プランでは使えません。Pro・Max・Team・Enterpriseのいずれかの有料契約が必要です。

Q3. 研究者でなくても使えますか？

使うことはできますが、中身は科学研究に特化しています。専門のデータベースが多いため、研究者以外にはあまり向きません。

Q4. 日本語で使えますか？

Claude自体は日本語に対応しています。ただしClaude Scienceはベータ版で、対応OSもmacOSとLinuxに限られます。使う前に環境を確認しましょう。

Q5. AIが出した研究結果は信用できますか？

Claude Scienceは、結果を作ったコードや手順をすべて記録します。あとから人間が検証できる仕組みです。とはいえ最終的な確認は研究者自身が行う前提です。

まとめ

Claude Scienceのポイントを振り返ります。

  • 2026年6月30日に発表された、科学者向けのAI研究環境です
  • 60以上のデータベースを最初から使え、研究を自動化できます
  • ノーベル賞学者ジョン・ジャンパー氏の移籍が話題を後押ししました
  • Google・OpenAIとの創薬AI三つ巴が本格化しています
  • 有料プラン限定で、日本の製薬・研究分野にも大きく関係します

まずは公式サイトで、あなたの研究分野にどう使えそうかをのぞいてみてください。

参考文献

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