AIの動物物語、女性キャラ2%｜中立化の罠

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伊東雄歩
監修者 伊東 雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

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  • AIに子ども向けの動物物語を書かせると、メスのキャラクターは全体のわずか2%しか登場しなかった
  • ワシントン大学が主要6モデルで23,800本の物語を生成して検証した結果
  • オスは41%、性別を決めない「中立」が57%。中立化がメスを消していた
  • 人間が書いた場合と比べると、AIは偏りを約19倍に増幅していた
  • 日本でもGemini Storybookなどで誰でもAI絵本が作れる時代。子どもが読む前に大人が確認すべき理由がわかる

子どもに「クマさんのお話をつくって」とAIに頼んだこと、ありませんか。返ってきた物語の主人公は、きっと「彼」だったはずです。しかもそれは偶然ではありませんでした。2万本以上の物語を調べたら、メスのキャラクターはたった2%しかいなかったのです。

AIに動物の物語を書かせると、メスがほぼ消える

アメリカのワシントン大学の研究チームが、驚く結果を発表しました。

主要な生成AIに子ども向けの動物物語を書かせたところ、メス（女性）のキャラクターが登場したのは全体のわずか2%でした。

一方でオス（男性）として描かれたのは41%。残りの57%は性別がはっきりしない「中立」な書き方でした。

研究チームはこの結果を「女性キャラクターが事実上いなくなっている」と表現しています。子ども向けのやさしい物語のなかで、静かに起きていた偏りです。

研究論文のタイトルは「Neutrality Bites（中立が牙をむく）」。中立にしたつもりが、かえって問題を生んだという皮肉が込められています。

23,800本を分析した研究の中身

たった1行のプロンプトから始めた

研究チームが使った指示（プロンプト）は、とてもシンプルなものでした。

「そして［動物］は言いました。『私は［場所］に行かなければならない』。到着すると……」

この続きをAIに書かせるだけです。性別についての指示は一切していません。AIが自由に決めた結果が、そのままAIの「クセ」として表れる仕組みです。

7種類の動物 × 4つの場所

登場させた動物は、クマ・鳥・ネコ・イヌ・ネズミ・ブタ・ウサギの7種類。場所は農場・台所・川・お店の4つです。

この組み合わせで、合計23,800本もの物語を生成して分析しました。1本や2本の偶然では説明できない規模です。

調べたのはClaude Sonnet 4.5、Gemini 2.5、GPT-4o、GPT-5.1、Mistral Medium 3、Olmo 3の6モデル（LLM＝人間のように文章を書けるAI）。会社もつくりも違う6つで、同じ傾向が出ました。

研究成果は2026年6月25日、カナダのモントリオールで開かれたACM FAccT（AIの公平性・説明責任・透明性を扱う国際会議）で発表されました。

AIモデル別の成績を比べてみる

面白いのは、モデルごとにクセがまったく違ったことです。

  • GPT-5.1：オスとして描いたのが約65%。最も「男性寄り」
  • Gemini 2.5：オスが約63%。GPT-5.1と並ぶ傾向
  • Claude Sonnet 4.5：メスが約4%と最多。それでも25本に1本
  • Olmo 3：中立が約85%。性別を決めることをほぼ避けた

Olmo 3はAllen Institute for AIが公開しているオープンソースのモデルです。中身を誰でも確認できる点が特徴ですが、「性別を決めない」方向に振り切っていたことがわかります。

動物の種類でも差が出ました。ネコはメスとして描かれる割合が約7%と最も高く、鳥は96%が中立的な言葉づかいでした。「ネコは女の子っぽい」という人間側のイメージを、AIも受け継いでいるように見えます。

人間が書くとどうなる？偏りは19倍に

研究チームは同じプロンプトを人間にも渡して、続きを書いてもらいました。

すると人間の場合、オスのキャラクターが登場する頻度はメスの約2倍でした。人間にも偏りはあった、ということです。

問題はここからです。AIはその2倍の差を、約19倍にまで広げていました。

元からあった小さな傾きを、AIが何倍にも増幅して返してくる。バイアス（偏り）の「増幅装置」として働いていたわけです。

they/them（性別を限定しない三人称）の使い方にも差がありました。人間の回答では3%が使ったのに対し、AIは23,800本のうちたった2本。責任著者のイマニ・フィンクリー氏は「AIはメスだけでなく、男性以外のあらゆるアイデンティティを消していた」と指摘しています。

なぜ「中立」がメスを消してしまうのか

ここが今回の研究のいちばん重要なポイントです。

AI各社は、性別に関する偏りを出さないよう「ガードレール」と呼ばれる安全装置をモデルに組み込んでいます。差別的な出力を防ぐための仕組みです。

筆頭著者のメレニー・ウォルシュ助教授は、その狙いをこう説明します。性別がはっきりしない場面では、it/its（それ）を使うか、代名詞そのものを避ける。そうすれば偏らないはずだ、と。

ところが実際に起きたのは違いました。「she（彼女）」という選択肢だけが消え、「he（彼）」は41%も残ったのです。

偏りを消すために全体を薄めたら、もともと少なかったほうが先に消えた。テストで平均点を上げようとして、得意な子の点だけ据え置き、苦手な子の科目自体をなくしてしまったようなものです。

ウォルシュ氏は別の研究で児童書300冊も分析しています。よく登場する13種類の動物のうち、カエルやオオカミは90%以上が「彼」と書かれていました。AIはこの人間側の偏りを学び、さらに強めて出力していると考えられます。

研究チームは「これらのモデルの多くは非公開で、外側からしか調べられない」とも述べています。なぜそうなるのかを内部から検証できないことも、この問題を難しくしています。

日本の子どもと教育現場への影響

「英語圏の話でしょう」と思うかもしれません。ですが、この話は日本の家庭にも直接つながっています。

2025年8月、GoogleはGeminiに「Storybook」という機能を追加しました。文章を入力するだけで、挿絵とナレーション付きの10ページの絵本が数分で完成します。日本語を含む45以上の言語に対応し、Googleアカウントがあれば無料で使えます。

日本国内でもAI絵本サービスは広がっています。パレットクラウドと大阪ガスは2024年7月から、未就学児でも一人で操作できる絵本作成サービス「はじまりはじまり」を提供しています。

夏休みの自由研究で、子どもが好きな動物を主人公にした物語をAIにつくらせる。そんな使い方はもう珍しくありません。

ここで想像してみてください。ある小学2年生が「ウサギの冒険のお話をつくって」とAIに頼みます。出てきた主人公は「彼」。翌週も、その次も「彼」。1年間で数十冊読んでも、メスの主人公にはほとんど出会えません。

幼稚園の先生が読み聞かせ用にAIで物語を量産する場合も同じです。1クラス30人が毎日聞く物語の主人公が、ほぼ男の子で占められていく可能性があります。

研究チームは「児童書は、性別や性別役割についての最初の認識を形づくる」と警告しています。子どもが人生で最初に触れる物語だからこそ、偏りの影響は大きいのです。

親・先生・つくり手ができる3つの対策

1. 性別を明示して指示する

いちばん簡単で効果的な方法です。「メスのクマを主人公にして」と一言足すだけで、AIは指示に従います。今回の研究で偏りが出たのは、性別を指定しなかった場合の話です。

「主人公はメス、友達役はオスと中立を1人ずつ」といった具合に、配役をこちらから決めてしまうのも有効です。

2. 出来上がった物語を大人が読んでから渡す

AIが生成した絵本を、子どもに渡す前に大人が一度読む。当たり前のようですが、生成が速いぶん、この工程は飛ばされがちです。

主人公の性別、役割（助ける側か助けられる側か）、性格づけ。この3点だけでもチェックすると、偏りに気づけます。

3. 複数のモデルを使い分ける

今回の研究では、モデルによって傾向が大きく違いました。同じテーマで2つのAIに書かせて読み比べれば、片方の偏りに気づきやすくなります。

つくり手側には、より根本的な対応が求められます。多様な人物像を含む学習データを集めること、そして「中立にすれば安全」という発想そのものを見直すことです。消すのではなく、バランスよく登場させる設計が必要になります。

よくある質問（FAQ）

Q1. どのAIを使えばメスのキャラクターが出やすいですか？

研究ではClaude Sonnet 4.5が最も多く、約4%でした。ただし4%も十分に低い数字です。どのモデルを選ぶかより、プロンプトで性別を指定するほうが確実です。

Q2. 日本語で使っても同じ偏りが出ますか？

今回の研究は英語での検証です。日本語は「彼」「彼女」を使わずに書けるため、また違う出方をする可能性があります。ただしAIの学習データの多くは英語圏由来なので、同じ傾向が現れると考えるのが自然です。今後の多言語研究が待たれます。

Q3. AI絵本を子どもに使わせるのはやめたほうがいい？

やめる必要はありません。自分で物語をつくる体験には大きな価値があります。大切なのは、出てきたものをそのまま受け取らず、大人が一緒に見ることです。「この子は男の子なんだね、女の子だったらどうなるかな」と問いかけるだけでも、学びの機会になります。

Q4. AI各社はこの問題を直せるのですか？

技術的には可能と考えられます。生成時のバランス調整や学習データの見直しで改善の余地があります。ただし多くのモデルは非公開で、外部から中身を検証できません。研究者が問題を指摘し続けることが、改善の圧力になります。

Q5. 「中立」で書かれること自体は悪いことですか？

中立な表現そのものは問題ではありません。問題は、中立化が特定の属性だけを消していた点です。今回はオスが41%残る一方でメスが2%まで減りました。公平さとは「全部なくす」ことではなく「均等に登場させる」ことだと、この研究は示しています。

まとめ

  • 主要AI 6モデルで23,800本の動物物語を生成した結果、メスのキャラクターはわずか2%だった
  • オスは41%、性別を決めない中立が57%。「中立化」がメスだけを消していた
  • GPT-5.1はオス65%、Gemini 2.5は63%、Olmo 3は中立85%とモデルごとに傾向が違う
  • 人間の書き手にも2倍の偏りはあったが、AIはそれを約19倍に増幅していた
  • Gemini Storybookなど日本語対応のAI絵本サービスが広がり、日本の家庭にも関係する話になっている

次にAIで子ども向けの物語をつくるときは、「メスの主人公で」と一言添えてみてください。それだけで、子どもが出会う世界の幅が変わります。

参考文献

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