2026年のAIはどう変わる？
2026年のAI業界は、これまでの大きな期待や話題性（ハイプ）から、実際に役立つ技術の開発や利用（実用主義）へとシフトすると予想されています。IBMとTechCrunchがこの動きを詳しく伝えています。
エージェントワークフローとは？
エージェントワークフローは、AIが仕事の流れを自動で管理し、効率化する仕組みです。これにより、複雑な作業もAIがサポートしてくれるようになります。
推論モデルの重要性
推論モデルは、AIがデータから意味を理解し、判断を下す技術です。2026年には、このモデルがより実用的で信頼性の高いものになると期待されています。
ハイプから実用主義への転換
これまでAIは話題になることが多かったものの、実際に役立つかどうかは分かりにくい面もありました。今後は、具体的な問題解決に役立つ技術の開発が重視されます。
業界全体の影響
AIの実用化が進むことで、さまざまな産業での効率化や新しいサービスの創出が期待されています。企業や開発者は、現実的な課題に対応するAIを求めるようになるでしょう。
まとめ
2026年はAIの進化が一段と現実的な方向に向かう年になりそうです。IBMやTechCrunchの予測をもとに、今後の動向を注目していきましょう。
参考リンク
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