• Sakana AIが2026年9月11日、「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」の2モデルを同時公開
  • Fugu Maxは出力100万トークン6ドル（約900円）。Sonnet 5やGPT-5.6 Terraより40〜60%安い
  • Fugu Ultra v2は8つのベンチマーク中5つで首位または同率首位
  • 連携先からGPT-6 Astra・Claude Fable 5/5.1を意図的に外し、「単一モデル依存」からの脱却を証明
  • ベンチマークはすべてSakana AI自社報告。第三者検証はまだない

「一番賢いAIを使いたい。でもGPT-6 AstraもClaude Fable 5.1も高すぎる」と悩んでいませんか？東京発のSakana AIが2026年9月11日に出した答えが、2つの新モデル「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」です。この記事では、料金・性能・連携先の変化から、日本企業がどう使えるかまでを整理します。

Fugu MaxとFugu Ultra v2とは？2つの新モデルの正体

まず前提から。Sakana Fugu（フグ）は「1つのAIモデル」ではありません。

Fuguの正体は、複数のAIモデルを裏で指揮するオーケストレーター（指揮役のAI）です。質問が来ると、その難しさを見きわめて、最適なAIに仕事を振り分けます。必要なら複数のAIに「考える役」「作る役」「チェックする役」を分担させ、1つの答えにまとめます。

今回発表されたのは、この指揮役の新バージョン2つです。

  • Fugu Max：1ドルあたりの成果を最大化する「コスパ型」
  • Fugu Ultra v2：難しい多段階タスクでの性能を最大化する「実力型」

両者は同じ指揮の仕組みを使っています。違うのは「何を目標に最適化したか」だけです。

どちらも9月11日からOpenAI互換API（ChatGPTと同じ書き方で呼び出せるAPI）で利用できます。既存ユーザーは、コードのモデル名を1行書き換えるだけで移行できます。

Fugu Max：出力料金40〜60%減の「コスパ型」

料金は入力2ドル・出力6ドル

Fugu Maxの料金は100万トークン（AIが読み書きする文字量の単位）あたり、入力2ドル（約300円）・出力6ドル（約900円）です。キャッシュ入力は0.25ドルです。

Sakana AIによると、出力価格はClaude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra、Kimi K3と比べて40〜60%安いとのことです。

安いのに性能は落ちない？

安さだけなら小さなモデルを使えばいい話です。Fugu Maxの売りは、安さと性能の両立です。

公式発表では、Terminal Bench 2.1（ターミナル操作）、GPQA Diamond（大学院レベルの科学問題）、AA-LCR（長文読解）などで最高スコアを記録したとされています。10のベンチマーク中7つで「費用対効果の最前線」を更新した、というのがSakana AIの主張です。

仕組みはシンプルです。簡単な質問は安いモデルに、難しい質問だけ高いモデルに回す。優秀な受付係が、案件の重さを見て担当者を振り分けるイメージです。

新たにNVIDIAの「Nemotron」ファミリーなど、オープンウェイト（重みが公開された）モデルが連携先に加わったことも、コスト削減に効いています。

Fugu Ultra v2：8ベンチマーク中5つで首位の「実力型」

グラフ読解でOpus 5の約1.8倍

Fugu Ultra v2の目玉は、8つのベンチマーク中5つで首位または同率首位という成績です。7つでトップ2に入っています。

とくに目立つのが2つの数字です。

  • Chartography（グラフや図の読み取り）：48.3点。Claude Opus 5は27.3点、Claude Fable 5は29.5点
  • DeepSWE（ソフトウェア開発）：74.3点。トークン単価が3〜5倍のモデルを上回ったとされる

ほかにGDP.pdf（PDF資料の読解）、SWEFish、Toolathon（ツール利用）でも首位または同率首位です。

料金は入力5ドル・出力30ドル

ITmediaの報道によると、Fugu Ultra v2の料金は100万トークンあたり入力5ドル（約750円）・出力30ドル（約4,500円）、キャッシュ入力0.5ドルです。

これは前世代のFugu Ultra v1.1と同じ水準です。つまり「値段そのまま、性能アップ」の更新になります。ただし272,000トークンを超える長い入力では料金が上がる仕組みは従来通りです。

なぜGPT-6 AstraとFable 5.1を外したのか

「最強モデルなし」で最強を証明する狙い

今回の発表で一番注目すべきは、ベンチマークの数字ではありません。連携先モデルの中身です。

公式発表の注記には、こう書かれています。「Claude Fable 5、Fable 5.1、GPT-6 AstraはFugu Ultra v2のモデルプールに含まれていない」。学習データの締め切りは2026年8月28日です。

つまりFugu Ultra v2は、今もっとも高性能とされる2社のフラッグシップを使わずに、それらを上回るスコアを出したと主張しているのです。

これまでFuguには「結局は高いモデルを雇っているだけでは？」という批判がありました。Sakana AIは、あえてその2社を外すことで、指揮の仕組み自体に価値があると示そうとしています。

背景にある「6月の停止事件」

この判断には伏線があります。2026年6月、公開3日目のClaude Fable 5が米政府の輸出管理指令で全面停止し、約18日間使えなくなる事件が起きました（当サイトの解説記事）。

特定の1社のモデルに頼ると、その会社の都合や政府の規制で、ある日突然サービスが止まるリスクがあります。連携先を分散させることは、Sakana AI自身と、そのユーザーを守るための保険でもあるのです。

競合との比較：HydraFusion・OpenRouter・単体モデル

「複数のAIを自動で使い分ける」サービスは、2026年に入って急増しています。主なものを比べてみましょう。

サービス提供元特徴料金の目安
Fugu Max / Ultra v2Sakana AI（日本）学習済み指揮役が複数AIを分担・検証させる。OpenAI互換APIMax：入力2ドル／出力6ドル
Ultra v2：入力5ドル／出力30ドル
Project HydraFusionGitHub（米国）Copilot内でSingle・Cascade・Critiqueの3パターンを切替。9月4日に研究プレビューCopilot料金に含む。Opus 5比でコスト67%減と主張
OpenRouter FusionOpenRouter（米国）多数のモデルを1つのAPIで呼べるルーティング基盤従量課金（モデルごと）
単体フラッグシップOpenAI / AnthropicGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1など。1社完結で管理が単純Fuguの3〜5倍のトークン単価（Sakana AI主張）

Fuguの強みは、指揮役そのものを強化学習で鍛えている点です。ICLR 2026に採択された「TRINITY」「The Conductor」という研究が土台になっています。単なるルーター（振り分け装置）ではなく、複数のAIに議論や検証をさせて答えの質を上げます。

一方、HydraFusionはコーディングに特化しており、GitHub Copilotの外では使えません。汎用APIとして使えるかどうかが、Fuguとの大きな違いです。

日本企業への影響と3つの使いどころ

Sakana AIは東京のAIユニコーンです。日本語対応はもちろん、日本語特化モデル「Namazu」も展開しています。国内企業にとって、Fuguはどう役立つのでしょうか。

シーン1：カスタマーサポートの自動応答

あるECサイトのサポート部門を想像してください。1日3,000件の問い合わせのうち、8割は「配送はいつ？」「返品方法は？」といった定型質問です。

Fugu Maxなら、この8割を安いモデルで処理し、残り2割の複雑なクレームだけ高性能モデルに回します。担当者が振り分けルールを書く必要はありません。出力単価が6ドルなので、月間コストは従来の半分近くに抑えられる計算です。

シーン2：決算資料やグラフの読み取り

経理担当者が、取引先20社の決算PDFから売上推移のグラフを読み取り、比較表を作る作業を考えてみましょう。

Fugu Ultra v2はChartography（グラフ読解）で48.3点と、Opus 5の27.3点を大きく上回っています。GDP.pdf（PDF読解）でも首位です。図表の多い日本のIR資料や行政文書を扱う業務と相性がよさそうです。

シーン3：社内システムの開発支援

情シス3人の中堅メーカーが、社内の在庫管理ツールを改修するケースです。DeepSWEで74.3点を出したFugu Ultra v2に、仕様の整理からコード生成、テストまで任せられます。

OpenAI互換APIなので、すでにGPT系のAPIで作ったツールがあれば、接続先とモデル名を書き換えるだけで試せます。

サブスクでも使える

API以外に、月20ドルのStandard、月100ドルのPro、月200ドルのMaxという3段階のサブスクリプションもあります。まず個人で試したい人は、月20ドルから始められます。

導入前に知っておきたい4つの注意点

魅力的な発表ですが、うのみにする前に押さえておきたい点があります。

1. ベンチマークはすべて自社報告です。第三者機関による独立した検証はまだ発表されていません。Sakana AIは7月、サイバー防御AI「Fugu-Cyber」で86.9%と主張したスコアが、ベンチマーク作成者の実測では約20%だった前例があります。

2. どのモデルに振り分けたかは見えません。Sakana AIは「ルーティング情報は設計上公開しない」としています。監査が必要な業務では、この不透明さが問題になる可能性があります。

3. 応答時間が読めません。難しいタスクでは、複数のAIが議論するため、30分近くかかった例も報告されています。リアルタイム性が必要な用途には向きません。

4. EU・EEAではまだ使えません。GDPR（EUの個人情報保護規則）対応が進行中です。欧州拠点のある企業は注意が必要です。

よくある質問（FAQ）

Q1. Fugu MaxとFugu Ultra v2、どちらを選べばいい？

大量の問い合わせ処理や、簡単なタスクが多い本番システムならFugu Maxです。自律的な調査、フルスタック開発、グラフ分析など、難しい仕事を確実にこなしたいならFugu Ultra v2です。

Q2. 既存のFugu Ultra v1.1からの移行は面倒？

面倒ではありません。OpenAI互換APIのモデル名を1行書き換えるだけです。料金もUltra v1.1と同じ水準なので、追加コストなしで性能アップを受けられます。

Q3. GPT-6 AstraやClaude Fable 5.1を使いたいときは？

Fugu Ultra v2の連携先には含まれていません。それらのモデルを直接使いたい場合は、各社のAPIを別途契約する必要があります。

Q4. 日本語での性能はどうですか？

今回の発表で公開されたベンチマークは英語中心です。日本語特化の数値は示されていません。日本語重視なら、同社の「Namazu」との併用も選択肢です。

Q5. 自社サーバーで動かせますか？

できません。オープンウェイト版は提供されておらず、Sakana AIのAPI経由でのみ利用できます。データを外部に出せない業務には向きません。

まとめ

  • Sakana AIが9月11日、コスパ型「Fugu Max」と実力型「Fugu Ultra v2」を公開
  • Fugu Maxは出力6ドル（約900円）で、Sonnet 5などより40〜60%安い
  • Fugu Ultra v2は8ベンチマーク中5つで首位。グラフ読解はOpus 5の約1.8倍
  • GPT-6 AstraとClaude Fable 5/5.1を連携先から外し、単一モデル依存からの脱却を狙う
  • 数字は自社報告のみ。振り分けの不透明さ・応答時間・EU非対応が課題

まずは月20ドルのStandardプランか、API経由で自社の実データを1週間ほど流し、応答時間と品質を自分の目で確かめてみてください。

参考文献