• 米スタートアップPangram LabsがAI生成画像の検出モデル「Pangram Image 1.0」を発表した
  • 公式の主張では、AI生成画像の99.2％を検出し、誤検出は0.27％
  • Chrome拡張機能「Pangram AI Detection」で、SNSや通販サイトの画像を見ながら判定できる
  • API料金は画像1枚0.25ドル。動画向けの高速版もある
  • 精度は会社自身の数字で、第三者の検証はまだ確認できていない

SNSで流れてきた写真を見て、「これ、本物？」と迷ったことはありませんか？ 2026年11月4日（米国時間）、Pangram Labsが画像の判定精度「99％超」をうたう新モデルとChrome拡張機能を発表しました。この記事では、中身と注意点を整理します。

Pangram Image 1.0とは？発表の概要

ITmedia AI＋の報道によると、Pangram Labsは米国のスタートアップです。11月4日に、AI生成画像を見分けるモデル「Pangram Image 1.0」を発表しました。

同時に、動画向けの高速モデル「Pangram Image Flash 1.0」も出しています。さらに、閲覧中の画像にAI生成の疑いがあると知らせるChrome拡張機能「Pangram AI Detection」も紹介されました。

前身の「Pangram Image 0.1」は、2026年7月に研究プレビューとして公開されたものです。1.0では利用者の声をもとに改良し、ディープフェイク（本物そっくりに作った偽の映像）、低解像度の画像、最新世代のAIが作った画像への対応を強めたとされています。

「99％検出」の中身を数字で確認

会社が示した精度

Image 1.0はAI生成画像の99.2％を検出し、誤検出率は0.27％と発表されています。誤検出とは、人間が撮った本物の写真を「AI製」と判定してしまうミスのことです。

本物の写真をもとに作った合成画像1,200枚のテストでは、99.96％を検出しました。ほかのベンチマーク（性能比較用のテスト）でも、多くが99％を超えたとされています。

動画向けのFlash 1.0は、AI動画の検出テスト「DF26」で98.69点でした。2位のモデルに29点の差をつけたそうです。

数字を読むときの注意

注意したいのは、これらの数字が会社自身の発表だという点です。ITmedia AI＋の記事も、第三者による検証は報じていません。

たとえば、検出率99％でも、誤検出率0.27％は残ります。1万枚の本物の写真を調べれば、単純計算で約27枚が「AI製」と誤判定される数字です。誰かを「偽物を投稿した人」と決めつける根拠にするのは、まだ難しいでしょう。

Chrome拡張機能でできること

Chromeウェブストアの掲載ページによると、画像や文章を右クリックするだけで判定でき、結果は画面右下に表示されます。

X、LinkedIn、Substack、Reddit、Mediumでは、投稿に「Human」「AI-Assisted」「AI」のバッジが付きます。サイドバーを開くと、人間とAIの割合も見られます。

導入にはPangramの無料アカウントが必要です。ITmedia AI＋によれば、拡張機能のインストール自体は無料ですが、SNSの自動スキャンは有料プランの機能です。掲載ページ上の対応言語は英語のみでした。

想像してみてください。通販サイトで商品レビューの写真を見ているとき、「この写真、AIで作った偽レビューでは？」と疑う場面です。拡張機能があれば、右クリックひとつで目安が得られます。

料金とAPIの価格

企業や開発者向けのAPI（ほかのソフトからこの機能を呼び出す仕組み）の料金は、次のとおりです。

  • Image 1.0：画像1枚あたり0.25ドル
  • Flash 1.0：画像1枚あたり0.05ドル、または動画1秒あたり0.05ドル

たとえば、ニュース編集部が投稿画像を毎日1,000枚チェックすると、Image 1.0なら1日250ドルかかる計算です。量が多い現場では、安いFlash 1.0との使い分けが現実的かもしれません。

競合ツールとの比較

AI画像の検出ツールは、Pangramだけではありません。HIVE AI DetectorもChrome拡張機能で、ワンクリックでページ上の文章と画像を調べられます。掲載ページに価格の記載はありません。

Pangramの特徴は、動画向けモデルを別に用意していること、SNSの投稿に自動でバッジを付けられること、APIで企業のシステムに組み込めることです。ただし、Pangramを含めて各社の精度は自己申告なので、同じ条件で比べた結果はありません。

Pangramはもともと、AIが書いた文章を見分けるサービスとして知られています。2026年7月29日に900万ドルの資金調達を発表し、画像の検出へ事業を広げました。

日本のユーザーや企業への影響

日本の利用者にとって、今回の拡張機能は試しやすい一方で、掲載ページは英語のみです。アカウント作成や結果の表示も英語になるため、慣れていない人には少しハードルがあります。

日本のSNS運用担当者や広報の人は、取引先から届いた画像や、炎上している投稿の写真の裏取りに使えるでしょう。ECサイトの運営者なら、出品者が送ってくる商品画像の確認にも役立ちそうです。

ある報道機関のデスクを想像してみます。災害の速報で、投稿された写真が本物か短時間で見極めたい場面です。検出ツールの結果は、元の投稿者への確認や撮影場所の照合と合わせて使うのが安全です。

よくある質問（FAQ）

Q1. 拡張機能は無料で使えますか？

インストールは無料です。ただし、SNSの自動スキャンには有料プランが必要と報じられています。

Q2. 99％当たるなら、判定結果をそのまま信じていいですか？

おすすめしません。数字は会社自身の発表で、誤検出率0.27％も残ります。判定は目安として使い、出どころの確認と併用してください。

Q3. 動画も調べられますか？

動画向けの「Flash 1.0」があり、AIが作った疑いのある部分を赤いヒートマップ（色の濃さで示す図）で表示します。

Q4. 日本語に対応していますか？

Chromeウェブストアの掲載ページでは、対応言語は英語のみでした。日本語対応は確認できていません。

まとめ

  • Pangram LabsがAI画像の検出モデル「Pangram Image 1.0」を発表した
  • 検出率99.2％、誤検出率0.27％は会社自身の数字
  • Chrome拡張機能は右クリックで画像と文章を判定でき、SNSの自動スキャンは有料
  • APIは画像1枚0.25ドル、高速版は0.05ドル
  • 日本語は未対応で、判定は目安として使うのが安全

まずは気になる画像を1枚、拡張機能で試して、結果と見た目の印象を比べてみてください。

参考文献