- Microsoftが新しいAIセキュリティツール「Project Perception」を準備中です
- 自社・OpenAI・Anthropicのモデルを使い分ける「モデルルーター」方式が特徴です
- 最大の武器はコスト。話題のAnthropic「Mythos」より大幅に安く使えると言われています
- すでにWindows 11のパッチ作業に関わっている可能性が指摘されています
- 日本の企業にとっても、セキュリティ対策の費用を下げる新しい選択肢になりそうです
「AIがソフトの弱点を自動で見つけて、勝手に直してくれる」。そんな時代がすぐそこまで来ています。今回はMicrosoftが2026年7月に準備を進める新ツール「Project Perception（プロジェクト・パーセプション）」を、やさしく解説します。ライバルのAnthropic「Mythos」との違いや、日本の私たちへの影響までまとめました。
Project Perceptionとは？Microsoftの新しいAIセキュリティ
Project Perceptionは、Microsoftが開発している新しいセキュリティ製品です。
やっていることはシンプルです。ソフトウェアの「脆弱性（ぜいじゃくせい：攻撃者に狙われる弱点や欠陥）」をAIが自動で見つけて、修正案まで出してくれます。
これまで脆弱性さがしは、専門のエンジニアが手作業でコードを1行ずつ読む地道な仕事でした。人手も時間もかかります。
そこをAIに任せてしまおう、というのがこのツールの狙いです。
報道によると、提供開始は「今月中（2026年7月）にも」とされています。Microsoftのセキュリティ部門は、2026年2月にトップへ就任したHayete Gallot氏が主導していると伝えられています。
仕組みのカギは「モデルルーター」
Project Perceptionの一番の特徴が、この「モデルルーター」という考え方です。
普通のAIツールは、1つのAIモデルだけを使います。でもProject Perceptionは違います。
Microsoft・OpenAI・Anthropicという3社のAIモデルを、場面ごとに使い分けます。
モデルルーターは、いわば優秀な配車係のようなものです。仕事の中身を見て、一番得意なAIに担当を割り振ります。
たとえば、こんな役割分担が想定されています。
- ソースコードの読み込みが得意なAI → コードの精査を担当
- おかしな動きを見抜くのが得意なAI → 異常検知を担当
- 直し方の提案が得意なAI → 修正案づくりを担当
1社のAIにすべてを任せるより、それぞれの得意分野を組み合わせたほうが、精度も効率も上がるという発想です。
最大の武器は「低コスト」
Project Perceptionが勝負を挑む相手が、AnthropicのAIセキュリティ「Mythos（ミトス）」です。
Mythosは2026年4月に登場し、業界に衝撃を与えました。OpenBSDに27年間も潜んでいたバグを見つけたり、主要ソフトから1万件を超える深刻な脆弱性を発見したりと、実力は本物です。
ただし、Mythosには大きな弱点があります。とにかく費用が高いのです。
Mythosの利用料金は、100万トークンあたり入力25ドル・出力125ドルとされています。実際にソフトを調べると、あっという間に費用がふくらみます。
- 動画ソフト「FFmpeg」の調査 → 数百回の実行で約1万ドル（約150万円）
- 「OpenBSD」の調査 → 1,000回の実行で2万ドル弱（約300万円弱）
報道では、MythosのAPI費用は「Opusより100%高く、GPTより82%高い」とも言われています。かんたんに言えば、他のAIの倍近い値段ということです。
Project Perceptionは、ここを突きます。同じような脆弱性さがしを、Mythosよりずっと安く実現することを最大の売りにしているのです。
すでにWindows 11で動いている？
実はこのツール、もう水面下で働いているかもしれません。
Microsoftは毎月「パッチ火曜日（Patch Tuesday）」に、Windowsの不具合をまとめて修正しています。
最近のパッチ火曜日では、約570件もの脆弱性がAIによって発見・修正されたと報じられました。
このとき使われたAIを、Microsoftは社内で「MDASH」と呼んでいるとされます。そしてこのMDASHが、Project Perceptionと関係している可能性が指摘されています。
もし本当なら、私たちが毎月受け取るWindowsアップデートの安全性が、AIによって静かに底上げされていることになります。
競合サービスとの比較
2026年は「AIで脆弱性をさがす」競争が一気に加速した年です。主なプレイヤーを整理します。
- Anthropic「Mythos」：発見能力は最強クラス。ただし費用が非常に高い。27年前のバグや1万件超の欠陥を発見。
- Google「Big Sleep」：DeepMindとProject Zeroが開発。実際に悪用直前のゼロデイ（未知の脆弱性）を発見した実績あり。
- XBOW：自律型AIが脆弱性報告サイトHackerOneで世界1位に。2026年3月に1.2億ドル（約180億円）を調達。
- Microsoft「Project Perception」：複数モデルの使い分けと低コストが武器。今回の主役。
発見力ではMythosが先行しています。それに対しMicrosoftは「安さ」と「使いやすさ」で追いかける構図です。
ちなみにAnthropicは「Project Glasswing」という取り組みも進めており、Apple・Microsoft・Google・Amazonなど約50社が参加しています。ライバル同士が協力する場面もある、複雑な業界模様になっています。
日本の企業・ユーザーへの影響
「海外のセキュリティ製品の話でしょ？」と思ったかもしれません。でも、日本にも深く関わってきます。
日本の多くの企業は、WindowsやAzure、Microsoft 365を業務の土台に使っています。Project Perceptionの成果は、こうした製品の安全性向上に直結します。
ある地方の中小企業のシステム担当者を想像してみてください。セキュリティ専門の社員はいません。1人で何十台ものパソコンとサーバーを守っています。
これまで脆弱性対策は、高価な外部サービスに頼るか、手が回らず放置するかの二択でした。もしMicrosoftが安価なAIセキュリティを標準機能として組み込めば、予算の少ない会社でも本格的な対策が手に届くようになります。
日本では2026年に入り、AIエージェントのセキュリティ事故も相次いで話題になりました。守る側のAIが安く強くなることは、こうした不安への大きな備えになります。
よくある質問（FAQ）
Q1. Project Perceptionはもう使えますか？
A. まだ正式発表前です。報道では2026年7月中にも登場するとされていますが、Microsoftからの公式な詳細発表を待つ段階です。
Q2. なぜMythosより安くできるのですか？
A. 高価なAIをすべての作業に使うのではなく、モデルルーターで安いAIと高いAIを使い分けるからです。得意な仕事だけを高性能AIに任せることで、無駄な費用をおさえます。
Q3. AIが勝手に修正して、逆に不具合が出ませんか？
A. 現時点では、AIが修正案を出し、最終的に人が確認する運用が一般的です。完全な自動修正には、人によるチェックが引き続き重要と言われています。
Q4. 個人ユーザーにも関係ありますか？
A. あります。Windowsの毎月のアップデートがより安全になれば、特別な操作をしなくても、私たちのパソコンの安全性が高まります。
Q5. MythosとProject Perceptionはどちらが優れていますか？
A. 目的しだいです。発見力を最優先ならMythos、費用対効果を重視するならProject Perceptionが有力です。今後の実力次第で評価は変わります。
まとめ
今回のポイントを振り返ります。
- Microsoftが新AIセキュリティ「Project Perception」を準備中。2026年7月中にも登場の可能性
- 自社・OpenAI・Anthropicのモデルを使い分ける「モデルルーター」方式が特徴
- 最大の武器は低コスト。高性能だが高額なAnthropic「Mythos」に対抗する
- すでにWindows 11のパッチ（約570件修正）に関わっている可能性も
- 日本企業のセキュリティ対策の費用を下げる、新しい選択肢になりそう
まずはご自身のWindowsやアプリを最新の状態に保ち、こうしたAIセキュリティの進化に注目していきましょう。
参考文献
- Microsoft’s ‘Project Perception’ Could Challenge Anthropic’s Mythos in AI Security（TechRepublic）
- Microsoft Prepares Project Perception to Compete With Anthropic Mythos（Windows Report）
- Recent patches for Windows 11 could have been created by Microsoft’s new Mythos rival（Neowin）
- Windows 11の大量パッチはAI製？Mythosのライバル「Project Perception」が関与か（ソフトアンテナ）
- Claude Mythos AI Finds 10,000 High-Severity Flaws in Widely Used Software（The Hacker News）
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