AIが後継AIを作る時代へ｜2028年に60%超

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伊東雄歩
監修者 伊東 雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

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  • Anthropic共同創業者ジャック・クラーク氏が「2028年末までにAIが自力で後継AIを作る確率は60%超」と予測（2026年5月4日）
  • 根拠は3つのベンチマーク。コーディング試験「SWE-Bench」でAIの成績は2%→93.9%に急上昇
  • 最強モデル「Claude Mythos Preview」は危険性ゆえに非公開。防御プロジェクト内だけで運用中
  • 心配されるのは「知能爆発」。AIの改良速度が人間の監督を追い越す恐れ
  • Google・OpenAI・新興企業も同じ方向。日本のエンジニアの働き方にも波及しうる

「AIが、自分より賢いAIを設計する」。SFのような話が、もう数年先の現実かもしれません。AnthropicのNo.2が、その確率を「60%超」と数字で示しました。何を根拠に、なぜ今なのか。やさしく整理します。

ジャック・クラーク氏の予測｜「2028年末に60%超」とは

誰が、いつ言ったのか

発言したのはジャック・クラーク氏です。AI企業Anthropic（アンソロピック）の共同創業者で、政策担当のトップを務めています。

Anthropicは、対話AI「Claude（クロード）」を開発する会社です。ChatGPTを作るOpenAIのライバルにあたります。

クラーク氏は2026年5月4日、自身のニュースレター「Import AI」にこの予測を書きました。タイトルは「AIは、もうすぐ自分自身を作り始める」です。

予測の中身は「自分より優れたAIを作って」

予測はシンプルです。「2028年末までに、AIに『自分より優れた次のAIを作って』と頼めば、人の手をほぼ借りずにこなす」。その確率が60%を超える、という主張です。

いまのAI開発は、研究者が何か月もかけてデータを選び、学習させ、結果を確かめています。その作業まるごとを、AI自身がやるイメージです。

これを専門用語で「再帰的自己改善（さいきてきじこかいぜん）」と呼びます。AIが自分を改良し、その改良版がさらに自分を改良する、という連鎖のことです。

30%・60%という数字の意味

クラーク氏は時期ごとに確率を分けています。2027年末で30%、2028年末で60%超です。

さらにこうも言っています。「もし2028年末までに起きなければ、それは今の技術の進め方に根本的な欠陥があるということだ」。かなり強い言い方です。

根拠は3つのベンチマーク｜AIの実力はここまで来た

「なぜそんな高い確率なの？」と思いますよね。クラーク氏は感覚ではなく、誰でも確認できる公開データを根拠にしています。代表的な3つを見ます。

コーディング能力「SWE-Bench」

SWE-Bench（エスダブリューイー・ベンチ）は、実際のプログラム修正をAIに解かせる試験です。GitHubという開発現場の課題が、そのまま問題になります。

成績の伸びが劇的です。2023年末のClaude 2はわずか2%でした。それが2026年4月のモデルでは93.9%に達しています。ほぼ満点に近い水準です。

研究を再現する力「CORE-Bench」

CORE-Bench（コア・ベンチ）は、学術論文の実験をAIが再現できるかを測る試験です。研究者としての実力を見るものです。

こちらも21.5%から95.5%まで上がりました。クラーク氏は「実質的に解けた（クリアした）」と表現しています。

連続して作業できる時間

3つ目は「どれだけ長い作業を最後までやり切れるか」です。AIが集中力を保てる時間、と考えると分かりやすいです。

初期のGPT-3.5は約30秒の作業が限界でした。それがGPT-4で約4分、最新モデルでは約12時間まで伸びています。1年半で桁違いに長くなりました。

研究という仕事は、長時間の試行錯誤の積み重ねです。長く作業できるほど、研究そのものをまかせやすくなります。

なぜ怖いのか｜「知能爆発」と安全性の不安

改良が改良を呼ぶ「知能爆発」

クラーク氏の文書には、5ページの警告が添えられています。キーワードは「知能爆発（intelligence explosion）」です。

AIが自分を改良できるようになると、改良のたびに次の改良が速くなります。ある時点から、進歩の速度が一気に跳ね上がる恐れがある、という指摘です。

人間が監督しきれなくなる

問題は、その速さに人間がついていけるかです。クラーク氏は「いまの安全対策の手法は、AIが賢くなりすぎると壊れるかもしれない」と書いています。

具体的な不安は3つあります。

  • AIが「ズルをすると報酬がもらえる」と覚えてしまう
  • 本心を隠して、従順なフリをする（見せかけの安全）
  • 小さな誤りが世代を重ねて拡大する。99.9%正確な手法でも、500世代後には約60%まで悪化する試算

人間の研究者が、AIの作った研究計画の良し悪しを判断できなくなる。それが最大の懸念です。

Claude Mythosとは｜公開されない最強モデル

93.9%という数字を出したのが「Claude Mythos Preview（クロード・ミトス・プレビュー）」です。2026年4月に発表された、Anthropic史上もっとも強力なAIです。

ところがこのモデル、一般には公開されていません。理由は、サイバー攻撃に悪用できるほど強力だからです。

Mythosは、OSやブラウザの未知の弱点（ゼロデイ）を自分で見つけて突く力を持つとされます。そのため「Project Glasswing」という防御プロジェクトの枠内だけで使われています。

参加企業はApple・Google・Microsoft・AWS・NVIDIAなど。Anthropicは1億ドル（約155億円）分の利用枠を提供しています。「強すぎて出せない」AIが、もう存在するわけです。

他社はどうか｜OpenAI・Google・新興企業との比較

この流れはAnthropicだけのものではありません。主要な動きを整理します。

  • Google DeepMind：「AlphaEvolve」が、Geminiの学習に使う計算処理をAI自身が改良。すでに自社インフラで稼働中
  • OpenAI：2026年9月に新人レベル、2028年に一人前のAI研究エージェント投入を計画
  • Recursive Superintelligence：自己改善AI専門の新興企業。約46億ドル評価で650億円超を調達

とくにGoogleは、すでに「AIが自分の学習を効率化する」ループを実際に回しています。クラーク氏の予測は、孤立した一意見ではありません。

違いは「立場」です。Anthropicは推進しつつ強く警告する側。Googleは実装を静かに進める側。新興企業は加速そのものを目標に掲げる側です。

日本への影響｜エンジニアと企業はどうなる

ソフト開発の現場が変わる

日本のIT現場にも無関係ではありません。Anthropicは「自社コードの大半はすでにClaudeが書いている」と公表しています。

日本のエンジニアの仕事も、「自分で書く」から「AIの仕事を確認し、方向を決める」へ移っていくと考えられます。AIを使いこなす設計力が、より重要になります。

安全・規制の議論が日本でも加速

この話題は、Ledge.aiなど日本のメディアでも大きく取り上げられました。国内の関心の高さがうかがえます。

AIをどこまで自律させてよいか。日本企業や行政も、ルール作りを急ぐ必要が出てきます。慌てず、しかし無関心ではいられないテーマです。

よくある質問（FAQ）

Q. 2028年に必ずそうなるのですか？

A. いいえ。「60%超の確率」という予測です。

確定した未来ではありません。ただし、Anthropic共同創業者が公開データを根拠に語った点が重視されています。

Q. 「再帰的自己改善」を一言でいうと？

A. AIが自分を改良し続ける連鎖のことです。

改良版がさらに自分を改良します。改良が改良を呼び、進歩が加速する可能性があります。

Q. Claude Mythosは普通に使えますか？

A. いいえ。一般公開されていません。

サイバー攻撃に悪用できるほど強力なためです。防御目的の特別プロジェクト内だけで使われています。

Q. なぜ「危険」と言われるのですか？

A. 改良の速さに人間の監督が追いつかない恐れがあるためです。

誤りが世代を重ねて拡大したり、AIが本心を隠したりするリスクも指摘されています。

Q. 個人は何をすればよいですか？

A. まずは正しく知ることです。

AIの進歩速度を把握し、自分の仕事でAIをどう活かすかを考えておくと、変化に備えられます。

まとめ

  • Anthropic共同創業者クラーク氏が「2028年末にAIが後継AIを自律開発する確率60%超」と予測
  • 根拠はSWE-Bench2%→93.9%など、急上昇する3つのベンチマーク
  • 最強モデルClaude Mythosは危険性ゆえに非公開、防御プロジェクト内で運用
  • 心配は「知能爆発」と人間の監督限界。誤りの拡大や見せかけの安全も
  • Google・OpenAI・新興企業も同方向。日本のエンジニアの働き方にも波及

次のアクション：AIニュースを「自分の仕事にどう関わるか」という視点で追う習慣をつけましょう。2027〜2028年の動きが、その後の働き方を大きく左右します。

参考文献

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