Qwen3-Coder-Nextとは？無料で使えるAIコーディングの実力

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

この記事でわかること

Alibabaが公開したQwen3-Coder-Nextとは何か
80億パラメータのうち3億だけで動く仕組み（MoE）
有料AIに迫るコーディング性能の実力
自分のパソコンで動かせるメリットと注意点
日本の開発者にとっての影響と活用法

「AIにコードを書いてもらいたいけど、毎月のAPI料金が高い…」。そんな悩みを持つ開発者に朗報です。

2026年2月3日、中国のIT大手Alibaba（アリババ）のAI研究チーム「Qwen（チウェン）」が、新しいコーディング特化AIモデル「Qwen3-Coder-Next」を無料公開しました。なんと、自分のパソコンで動かせるのに、有料の高性能AIに近い実力を持っています。

Qwen3-Coder-Nextってどんなモデル？

Qwen3-Coder-Nextは、プログラミングに特化したAIモデルです。コードを書いたり、バグを直したり、プロジェクト全体を理解して修正したりできます。

最大の特徴は、Apache 2.0ライセンスで公開されていること。つまり、誰でも無料で使えて、商用利用もOKです。

対応するプログラミング言語は、なんと370言語。Python、JavaScript、TypeScriptはもちろん、Rust、Go、Java、C++など主要な言語をすべてカバーしています。前のバージョン（Qwen2.5-Coder）の92言語から4倍に増えました。

80億のうち3億だけ！MoEの仕組みとは

Qwen3-Coder-Nextの最大の技術的な特徴が、MoE（Mixture of Experts＝専門家の混合）という仕組しくみです。

たとえるなら、512人の専門家がいる大きな会社のようなものです。お客さんの相談内容に応じて、毎回最適な10人だけが対応するイメージです。全員が同時に働く必要がないので、とても効率的です。

具体的な数字で見てみましょう。

総パラメータ数：800億（80B）
実際に動くパラメータ数：30億（3B）だけ
専門家の数：512人＋共有1人
毎回使う専門家：10人＋共有1人
層の数：48層

つまり、800億の知識を持ちながら、30億分の計算量で動くのです。これにより、同じサイズの通常モデルと比べて最大10倍速い処理速度を実現しています。

有料AIに迫る実力！ベンチマーク結果

AIの実力を測る指標しひょう（ベンチマーク）で、Qwen3-Coder-Nextは驚おどろきの結果を出しています。

SWE-Bench Verified：70.6%

SWE-Bench（ソフトウェアエンジニアリングベンチ）は、実際のGitHubの問題を解けるかテストする指標です。Qwen3-Coder-Nextは70.6%を記録しました。

これは、有料のClaude Opus 4.6（80.8%）には届かないものの、無料で使えるモデルとしては最高クラスの成績です。

セキュリティでは有料モデルを超えた

面白いのは、安全なコードを書く能力ではQwen3-Coder-Nextが有料モデルを上回ったことです。SecCodeBench（セキュアコードベンチ）というテストでは、Qwen3-Coder-Nextが61.2%に対し、Claude Opus 4.5は52.5%でした。

つまり、脆弱性ぜいじゃくせい（セキュリティの穴）が少ない安全なコードを書く力では、無料モデルが有料モデルに勝っているのです。

他のモデルとの比較

主要なベンチマークの比較をまとめます。

SWE-Bench Verified：Qwen3-Coder-Next 70.6% ／ Claude Opus 4.6 80.8%
SWE-Bench Pro：Qwen3-Coder-Next 44.3% ／ DeepSeek-V3.2 40.9%
Aiderベンチマーク：Qwen3-Coder-Next 66.2%
SecCodeBench：Qwen3-Coder-Next 61.2% ／ Claude Opus 4.5 52.5%

自分のパソコンで動かせる！必要なスペック

Qwen3-Coder-Nextの大きな魅力は、自分のパソコンで動かせることです。クラウドAPIに依存いぞんしないので、コードやデータが外部に送られる心配がありません。

動作に必要な環境

MacBook Pro：64GBメモリ搭載モデル
NVIDIA GPU：RTX 4090 / RTX 5090（24GB VRAM）
AMD GPU：Radeon RX 7900 XTX
コンテキスト長：最大256Kトークン（約100万トークンまで拡張可能）

たとえば、ゲーム用の高性能パソコンを持っていれば、そのまま動かせる可能性が高いです。Ollama（オラマ）やLM Studio（エルエムスタジオ）といったツールを使えば、数クリックでセットアップできます。

ローカル実行のメリット

プライバシー保護：会社のコードを外部に送らなくてよい
コスト0円：API料金が一切かからない
オフライン対応：インターネットがなくても使える
カスタマイズ自由：自社のコードベースで微調整ファインチューニングできる

日本の開発者への影響は？

Qwen3-Coder-Nextの登場は、日本の開発者にとっても大きな意味があります。

個人開発者の強い味方に

これまで、高性能なAIコーディングアシスタントを使うには、月額2,000〜3,000円のサブスクリプションが必要でした。Qwen3-Coder-Nextなら、対応するパソコンさえあれば完全に無料で使えます。

個人開発者や学生にとって、コストを気にせずAIの力を借りられるのは大きなメリットです。

企業での導入にも期待

日本の企業では、セキュリティの理由から社外にコードを送れないケースが多くあります。Qwen3-Coder-Nextなら、社内のサーバーだけで完結するため、情報漏洩のリスクなしにAIコーディング支援を導入できます。

ちなみに、日本語での説明文やコメントの生成にも対応しているため、日本語のプロジェクトでも活用しやすいと言われています。

オープンソースAIの競争が加速

Qwen3-Coder-Nextの登場により、オープンソースのコーディングAI市場はさらに活性化かっせいかしています。DeepSeek-V3.2やGLM-4.7といった競合モデルもあり、無料AIの実力が有料AIに急速に追いつきつつある状況です。

この流れは、AIコーディングツールの価格を下げ、より多くの人がAIの恩恵を受けられる方向に進んでいます。

注意点：万能ではない

もちろん、Qwen3-Coder-Nextにも弱点じゃくてんはあります。

最上位の有料モデルには劣る：SWE-Benchでは、Claude Opus 4.6やGPT-5.3 Codexに10ポイント以上の差がある
ハードウェアが必要：64GBメモリのMacやRTX 4090クラスのGPUが必要で、普通のノートパソコンでは動かない
複雑なタスクには注意：大規模プロジェクトの複雑なバグ修正では、有料モデルの方が安定している場合がある
日本語の精度：コードの生成は得意だが、日本語の自然言語理解では有料モデルに劣る場面がある

「すべてのケースで最高」ではありませんが、無料で使えるモデルとしては間違いなくトップクラスです。用途に応じて有料モデルと使い分けるのがおすすめです。

まとめ

Alibaba発のAIコーディングモデル「Qwen3-Coder-Next」について、ポイントを振り返ります。

Qwen3-Coder-Nextは無料・商用利用OKのコーディング特化AI
MoE技術により、800億パラメータの知識を30億分の計算量で活用
SWE-Bench Verifiedで70.6%、オープンモデルとして最高クラス
セキュアコード生成では有料モデルを超える61.2%を記録
370言語のプログラミング言語に対応
64GB MacBookやRTX 4090でローカル実行が可能
企業のセキュリティ要件にもマッチする選択肢
オープンソースAIのコーディング能力が急速に進化中

「AIにコードを書いてもらう」時代は、もはや有料サービスだけのものではなくなりました。Qwen3-Coder-Nextは、その流れを決定づける重要なモデルと言えるでしょう。

参考文献

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