世界最速の衝撃—拡散モデルLLM「Mercury 2」とは？

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

Mercury 2とは何か、その特徴がわかる
拡散モデル（Diffusion Model）の基本を解説
従来のLLM（大規模言語モデル）との違いを理解できる
Mercury 2がもたらすAI業界へのインパクトを知る
今後の活用や課題についても考察

Mercury 2とは？—Inceptionが発表した新時代のLLM

Mercury 2は、AIスタートアップのInceptionが2026年2月に発表した最新の拡散モデルベースLLM（大規模言語モデル）です。LLMとは、多数のテキストを学習し、高度な文章生成や理解ができるAIのこと。Mercury 2の最大の特徴は「世界最速の推論速度」とされています。従来のLLMとは異なるアーキテクチャ（設計思想）を持ち、生成処理の高速化を実現したと発表されています。

拡散モデル（Diffusion Model）とは？—画像生成とテキスト生成の橋渡し

拡散モデル（Diffusion Model）は、もともと画像生成AIで使われていた技術です。ノイズを加えてぼかしたデータを、元の形に段階的に復元することで新しい画像を作り出します。最近では、この手法をテキスト生成や言語モデルにも応用する研究が進んでいます。Mercury 2はこの拡散モデルをベースにした言語モデルで、従来のトランスフォーマー（Transformer）型LLMと異なるアプローチで高速・高精度な生成を目指しています。

従来のLLMとの違い—何が変わるのか？

従来のLLMはトランスフォーマーという仕組みで大量の計算を行い、順番に単語を予測して文章を生成します。一方、拡散モデルベースのMercury 2は、ノイズから一気にまとまったテキストを復元する方式です。これにより、計算量が大幅に減り、推論（推測して答えを出すこと）が高速化されると見られています。また、これまで難しかった長い文章や複雑な文脈もより自然に扱える可能性があると言われています。

なぜ「世界最速」なのか？—技術的なポイント

Inceptionによると、Mercury 2は従来のトランスフォーマー型LLMよりも推論速度が数倍から数十倍速いとされています。これは、拡散モデル特有の「並列復元」や「段階的推論」などの技術によるものです。従来は数百ステップ必要だった生成プロセスを、数十ステップで完了できると説明されています。ただし、実際の性能は今後のベンチマーク公開を待つ必要があります。

Mercury 2がもたらすAI業界へのインパクト

Mercury 2の登場により、AIチャットや文章生成サービス、さらには音声認識や翻訳など、多様な分野での応用が期待されています。特に「高速で軽量な推論」は、スマートフォンやエッジデバイス（端末側のAI）が高度な言語処理を行う道を広げると見られています。一方で、拡散モデル固有の課題や、既存のエコシステムとの連携については、今後の開発や評価が重要となります。

今後の展望と課題—実用化に向けて

Mercury 2は、まだ一般公開されたばかりで、実際の応用事例や評価データは今後増えていく予定です。拡散モデルベースLLMがどこまで従来型を置き換えるか、また高精度と高速化のバランスや、ユーザー体験の変化などが注目されています。実際の社会実装には、セキュリティやプライバシー、倫理的な観点も重要です。今後の動向に注目が集まっています。