GPT-5.3-Codexとは？自己開発AIの実力と安全性を解説

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

2026年2月5日、OpenAIが新しいAIモデル「GPT-5.3-Codex」を発表しました。このモデルは自分自身の開発に関わった初めてのAIとして大きな注目を集めています。同じ日にAnthropicもClaude Opus 4.6を発表し、「AIコーディング戦争」の幕開けとも言われています。

この記事でわかること

GPT-5.3-Codexがどんなモデルなのか
「自分で自分を作った」とはどういう意味か
従来のモデルと比べてどこがすごいのか
サイバーセキュリティの懸念と安全対策
ライバルのClaude Opus 4.6との違い
私たちの仕事への影響

GPT-5.3-Codexとは？基本をやさしく解説

GPT-5.3-Codexは、OpenAIが開発したコーディング（プログラミング）に特化したAIモデルです。前世代のGPT-5.2-Codexが持っていたコーディング能力と、GPT-5.2の推論すいろん能力（物事を筋道立てて考える力）を1つにまとめたモデルになっています。

しかも、前のモデルより25%高速化されています。つまり、より賢くなったうえに、より速くなったということです。

もともとはプログラミングの補助ツールでしたが、今回のバージョンではコーディング以外の仕事もこなせる「万能エージェント」に進化しました。たとえば、資料の作成、データの分析、ユーザー調査など、「パソコンで人間ができること」のほとんどをカバーできると言われています。

「自分で自分を作った」AIとは？

GPT-5.3-Codexの最大のニュースは、自分自身の開発に関わった初めてのAIモデルだということです。

具体的には、OpenAIの開発チームが初期バージョンのGPT-5.3-Codexを使って、以下のような作業を行いました。

モデルの訓練くんれん中に発生したバグの修正
モデルをサーバーに展開する作業の管理
テスト結果の分析と診断しんだん

たとえるなら、「料理ロボットが自分のレシピを改良して、より美味しい料理を作れるようになった」ようなものです。ただし、OpenAIは「完全な自己改善ではなく、人間のエンジニアの監督のもとで行われた」と説明しています。

つまり、AIが一人で勝手に進化したわけではなく、人間と協力して自分を改良したということです。

ベンチマーク成績は業界トップクラス

GPT-5.3-Codexは、複数のベンチマーク（AIの実力を測るテスト）で業界最高の成績を記録しました。

まず、実際のソフトウェア開発の課題を解く「SWE-Bench Pro」では56.8%を達成し、前世代の56.4%を上回りました。さらに注目すべきは、少ない出力で高いスコアを出せるようになった点です。つまり、効率も上がっているということです。

ターミナル（コマンド入力画面）での作業能力を測る「Terminal-Bench 2.0」では75.1%を記録。前世代の64%から大幅にアップしました。

パソコン操作全般の能力を測る「OSWorld-Verified」では64.7%を達成。前世代から26.5ポイントも上昇しており、コーディング以外の能力も飛躍的に向上しています。

ちなみに、40万トークン（約30万語）の入力と12.8万トークンの出力に対応しており、非常に長いコードや文書を一度に処理できます。

サイバーセキュリティの懸念と安全対策

GPT-5.3-Codexは、OpenAIの安全性評価ひょうかで「サイバーセキュリティリスク：High」という判定を受けた初めてのモデルです。

これは簡単に言うと、「このAIはコーディング能力が高すぎるため、悪用されたらサイバー攻撃に使われる恐おそれがある」ということです。OpenAIのサム・アルトマンCEOも、この懸念けねんを認めています。

このため、OpenAIは過去最大規模の安全対策を実施しています。

安全性に関する特別な訓練の実施
自動監視システムの導入
高度な機能へのアクセスを信頼できるユーザーに限定する「Trusted Access」の試験運用
脅威きょうい情報を活用した監視パイプラインの構築

一方で、カリフォルニア州のAI安全法（SB 53）への違反いはんの疑いも指摘されています。監視団体「Midas Project」は、OpenAIが自社の安全基準を守らなかったと主張しています。OpenAI側は「長期的な自律性（AIが長時間独立して動く能力）がないため、追加の安全対策は不要だった」と反論しています。