GPT-5.2の全貌が判明 — コンテキスト40万トークン・数学ベンチマーク満点・幻覚率40%削減の技術的詳細

伊東雄歩
監修者 伊東 雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

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GPT-5.2とは何か?

GPT-5.2は、最新の大型言語モデル(LLM)の一つで、前モデルからさらに性能が向上しています。特に、長い文章を扱える能力や数学の問題への対応力が注目されています。

コンテキスト長40万トークンの意味

従来のモデルでは数千から数万トークン程度だったコンテキスト長が、GPT-5.2では約40万トークンに拡大しました。これは非常に長い文章や複雑な会話を一度に理解・処理できることを意味します。

数学ベンチマークで満点達成

GPT-5.2は数学のベンチマークテストで満点を獲得しました。これは、計算や論理的推論能力が大幅に向上したことを示しています。ただし、すべての数学問題で完璧というわけではありません。

幻覚率40%削減とは?

言語モデルが誤情報を生成する「幻覚(hallucination)」は課題の一つです。GPT-5.2ではこの幻覚率が約40%減少したと報告されており、より正確な回答が期待できます。

技術的な進化の背景

これらの改善は、モデルの設計や訓練データの質の向上、ハードウェアの進化など複数の要因が組み合わさっています。詳細な技術はまだ公開されていない部分もあります。

今後の応用と展望

GPT-5.2の性能向上は、教育や研究、ビジネスの分野での活用を広げる可能性があります。一方で、依然として課題も残っており、継続的な研究が求められています。

まとめ

GPT-5.2は大幅に性能を伸ばし、長文理解や数学能力、正確性の面で進化を遂げました。今後のアップデートにも注目が集まります。

参考リンク

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