Continue（コンティニュー）vs GitHub Copilot｜どちらを選ぶべきか徹底比較【2026年版】

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

この記事でわかること

Continue と GitHub Copilot の基本的な違い
それぞれの料金プランと機能の比較
どんな人にどちらのツールが向いているか
Continue 買収後の最新状況（2026年6月更新）
代替ツールとしての GitHub Copilot の選び方

重要なお知らせ：Continue は 2026年6月に Cursor 社に買収され、現在は開発が終了しています。この記事では、過去の機能比較と、代替ツールとして GitHub Copilot を検討する際の参考情報をまとめています。

Continue（コンティニュー）と GitHub Copilot の基本情報

Continue（コンティニュー）は、VSCode と JetBrains で使えるオープンソースの AI コーディング拡張でした。最大の特徴は、OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama など、好きな AI モデルを自由に選べることでした。オフラインでも使えて、プライバシーを重視する企業にも人気がありました。2026年6月19日に最終版 v2.0.0 がリリースされ、その後 Cursor 社に買収されています。

一方、GitHub Copilot（ギットハブ・コパイロット）は、マイクロソフトと OpenAI が開発した AI コーディングアシスタントです。GitHub との深い連携が強みで、VSCode だけでなく Visual Studio、JetBrains、Neovim など幅広いエディタで使えます。2026年現在も活発に開発が続いており、企業向けの機能も充実しています。

機能比較表

機能	Continue（開発終了）	GitHub Copilot
コード補完	◯（精度70%）	◎（精度78%）
チャット機能	◯	◎
複数ファイル編集	△（限定的）	◯
対応エディタ	VSCode、JetBrains	VSCode、JetBrains、Vim など多数
AI モデル選択	◎（自由に選択可能）	△（GitHub 提供のみ）
オフライン利用	◎（可能）	×（不可）
プライバシー	◎（ローカル実行可）	◯（設定で制御可）
GitHub 連携	△	◎（深い統合）

2026年5月の30日間テストでは、コード補完の応答速度は Continue が p99で60ms、GitHub Copilot が55ms でした。精度は GitHub Copilot が78%、Continue が70% という結果が報告されています。

料金・プラン比較

Continue は基本無料で、有料プランは月額10ドルから提供されていました。Team プランと Company プランでは、チーム共有のエージェント機能、アクセス制御、SSO（シングルサインオン）、BYOK（Bring Your Own Key = 自分の API キーを使う）などが使えました。オープンソースなので、完全に無料で使い続けることも可能でした。

GitHub Copilot の料金は、個人向けが月額10ドル（年払いで100ドル）、ビジネス向けが1ユーザーあたり月額19ドルです。学生や OSS プロジェクトのメンテナーは無料で使えます。企業向けには、セキュリティ機能やコンプライアンス対応が強化された Enterprise プランもあります。JetBrains の有料ライセンスを持っている場合、JetBrains AI Assistant が追加料金なしで使えるため、そちらも選択肢になります。

得意なユースケースの違い

Continue が得意だったのは、プライバシーを重視するチームや、コストを抑えたい開発者でした。自分で AI モデルを選べるため、ローカルで動く Ollama を使えば通信費ゼロで利用できました。また、企業の機密情報を外部に送りたくない場合も、完全にオンプレミス（自社サーバー内）で動かせる点が評価されていました。オープンソースなので、カスタマイズの自由度も高かったです。

GitHub Copilot が得意なのは、GitHub を使っているチームや、複数の IDE を使う開発者です。コードレビューや Issue（課題管理）との連携がスムーズで、プルリクエスト（PR）の説明文を自動生成する機能なども便利です。精度と応答速度のバランスが良く、初心者でもすぐに使い始められる手軽さがあります。また、マイクロソフトのサポート体制があるため、企業導入時の安心感も高いです。

実際の使用感の違い

Continue を使っていたユーザーからは「自分で AI を選べるのが最高」「Ollama でローカル実行できて安心」という声が多く聞かれました。一方で「設定が少し複雑」「補完の精度が GitHub Copilot より少し低い」という意見もありました。オープンソースならではの柔軟性と引き換えに、初期設定に時間がかかる点が課題でした。

GitHub Copilot は「インストールしたらすぐ使えた」「GitHub との連携が便利」という評価が多いです。特に、リポジトリ全体の文脈を理解してコードを提案してくれる点が好評です。ただし「AI モデルを選べない」「オフラインでは使えない」というデメリットもあります。また、月額料金が続くため、長期的なコストを気にする声もあります。

結論：あなたが選ぶべきはどっち？

GitHub Copilot を選ぶべき人：

GitHub を日常的に使っている開発者
すぐに使い始めたい初心者
複数の IDE を使い分けている人
企業のサポートが欲しいチーム
精度と速度を重視する人

Continue の代替を探している人：

Cursor（Continue を買収した会社の製品）を検討する
Codeium（無料プランが充実）を試す
オープンソースなら Tabby や Cody を検討する
プライバシー重視なら JetBrains AI Assistant（既存ライセンス保有者は無料）

Continue のコードは Apache 2.0 ライセンスで公開されたまま残っているため、技術的には誰でもフォークして開発を続けることができます。ただし、公式サポートは終了しており、2026年7月15日以降はクラウドデータも削除されています。

2026年8月現在、AI コーディングアシスタント市場では Cursor が急成長しており（2026年2月時点で ARR 20億ドル）、GitHub Copilot は安定したシェアを保っています。コストを抑えたいなら無料プランが充実した Codeium、品質と GitHub 連携を重視するなら GitHub Copilot が現実的な選択肢と言えるでしょう。