2025年10月31日、ChatGPTに「Deep Research」という、ビジネスパーソンの情報収集・分析業務を根底から覆す可能性を秘めた新機能が搭載されました。この機能は、これまで時間と手間がかかっていた企業分析や市場調査といった作業を、AIが驚くべき精度と速さで代行してくれるというものです。
「ChatGPTは便利だけど、専門的な調査には使いにくい…」「情報の正確性が不安で、ビジネスにはまだ…」と感じていた方も多いのではないでしょうか。そんな悩みを解決してくれるのが、この「Deep Research」機能です。
この記事では、AIに詳しくない方にも分かりやすく、「Deep Research」とは一体何なのか、どのように私たちの仕事を変えるのか、そして具体的な使い方までを徹底的に解説します。
ChatGPTの新兵器「Deep Research」とは?
「Deep Research」は、ChatGPTの有料プラン「ChatGPT Plus」で利用できる、高度な調査・分析機能です。その名の通り、単にインターネット上の情報を検索して要約するだけでなく、信頼性の高い情報源(ソース)に基づいて、特定のテーマを「深く(Deep)」掘り下げて「調査(Research)」してくれます。
この機能の最大の特徴は、信頼できる一次情報に基づいて分析を行う点にあります。
例えば、ある企業の経営状況を分析したい場合、これまでは以下のような手順が必要でした。
1.企業の公式サイトやIR情報ページを探す。
2.金融庁の「EDINET」などで、有価証券報告書や決算短信といった公式文書(PDFファイルなど)を探してダウンロードする。
3.何十、何百ページにも及ぶ膨大な資料を読み解き、必要な情報(業績、事業内容、リスク、将来の戦略など)を抜き出す。
4.抜き出した情報を整理し、レポートにまとめる。
このプロセスには、専門的な知識と多くの時間が必要でした。「Deep Research」は、この一連の作業をAIが肩代わりしてくれるのです。
| Deep Researchの主な機能 | 説明 |
| 一次情報ソースの分析 | 企業の有価証券報告書、統合報告書、論文など、信頼性の高い長文のPDF文書を直接読み込んで分析。 |
| 複数ソースの横断分析 | 複数の異なる資料を同時に読み込ませ、情報を比較・統合して、より多角的な分析レポートを作成。 |
| 文脈を理解した深掘り | ユーザーの質問の意図を汲み取り、表面的な情報だけでなく、その背景にある文脈や示唆までを分析。 |
| レポートの自動生成 | 分析結果を、構造化された分かりやすいレポート形式で出力。 |
OpenAIの公式情報によると、この機能はすでに政府機関などでも活用されており、例えば「連邦政府や州政府の医療チームが、政策、支出、公衆衛生のトレンドを、信頼できる最新のソースから数分で統合する」といった実績を上げています。[1]
具体的な使い方:どうやって企業分析に活用する?
では、実際に「Deep Research」をどのように使えばよいのでしょうか。日経クロステックの記事で紹介されている企業分析の例を参考に、具体的なステップを見ていきましょう。
ステップ1:情報源となる公式文書を入手する
まず、分析したい企業の信頼できる情報を集めます。
•日本企業の場合: 金融庁が運営する「EDINET」や、企業の公式サイトのIR(投資家情報)ページから、最新の「有価証券報告書」や「統合報告書」のPDFファイルをダウンロードします。
•米国企業の場合: 米国証券取引委員会(SEC)が運営する「EDGAR」から、年次報告書である「Form 10-K」などを入手します。
これらの報告書には、企業の財務状況、事業の概要、リスク情報、将来の経営戦略、サステナビリティへの取り組みなど、信頼性の高い情報が網羅されています。
ステップ2:ChatGPTに文書をアップロードし、分析を指示する
ChatGPT Plusの画面から、入手したPDFファイルをアップロードします。そして、分析してほしい内容を具体的に指示(プロンプトを入力)します。
プロンプトの例:
「この有価証券報告書を分析し、以下の点についてレポートを作成してください。
1.主要事業の概要とそれぞれの売上構成比
2.過去3年間の業績推移(売上、営業利益、純利益)
3.報告書に記載されている主な事業リスク
4.今後の成長戦略として挙げられている重点項目」
ステップ3:AIによる分析結果を確認し、さらに深掘りする
ChatGPTは、アップロードされた報告書の内容を瞬時に解析し、指示された項目に基づいたレポートを生成します。生成されたレポートを確認し、さらに知りたい点があれば、対話形式で追加の質問を投げかけることができます。
追加の質問の例:
「『今後の成長戦略』について、特にAI関連の取り組みについて詳しく教えてください。」 「競合他社と比較して、この企業の強みと弱みは何だと分析できますか?」
このように、「Deep Research」を使えば、これまで専門のアナリストが何時間もかけて行っていたような高度な分析作業を、誰でも簡単かつ迅速に行うことができるようになるのです。
ビジネスへのインパクト:仕事がどう変わる?
「Deep Research」の登場は、様々なビジネスシーンに革命的な変化をもたらす可能性があります。
•経営企画・事業開発: 競合他社の動向調査や、新規事業の市場調査にかかる時間を大幅に短縮し、より迅速な意思決定を支援します。
•金融・投資: 投資先の企業分析やデューデリジェンス(資産査定)を、より効率的かつ深く行うことができます。
•コンサルティング: クライアント企業や業界の分析を迅速に行い、より付加価値の高い提案に時間を集中させることができます。
•マーケティング: 市場トレンドや消費者のニーズに関するレポートを分析し、効果的なマーケティング戦略を立案できます。
•研究開発: 最新の学術論文や技術レポートを瞬時に読み解き、研究開発のスピードを加速させます。
これまで情報収集や分析に費やしていた膨大な時間が解放されることで、私たちはより創造的で、人間ならではの思考が求められる業務に集中できるようになるでしょう。AIを「調査アシスタント」として使いこなし、AIが出した分析結果を基に「では、どうすべきか?」という戦略を考えることが、これからのビジネスパーソンに求められるスキルになります。
まとめ:AIを最強のビジネスパートナーにする時代へ
ChatGPTの「Deep Research」機能は、単なる「賢い検索エンジン」ではありません。信頼できる情報源に基づき、文脈を理解し、深い洞察を提供する、まさに「AIアナリスト」と呼ぶべき存在です。
この強力なツールを使いこなせるかどうかは、今後のビジネスにおける競争力を大きく左右する要因となるでしょう。情報の大海に溺れるのではなく、AIという羅針盤を手に入れて、ビジネスという航海を有利に進める。そんな未来が、もうすぐそこまで来ています。
まずはChatGPT Plusを導入し、身近な企業の分析から「Deep Research」の実力を試してみてはいかがでしょうか。その圧倒的な生産性の向上に、きっと驚かされるはずです。
参考文献 (https://academy.openai.com/home/resources/deep-research-in-action-2025-10-31)


