Reka（レカ）は、テキストだけでなく画像・動画・音声も理解できるマルチモーダルAI（いろいろな形式のデータを扱える人工知能）です。2026年に入って企業のマーケティング部門での導入が急速に進んでいます。この記事では、実際にRekaを活用している5つの事例を紹介します。
この記事でわかること
- Rekaが企業のマーケティング現場で注目される理由
- SNS動画制作や多言語対応での実践的な使い方
- 広告運用やカスタマーサポートでの活用方法
- 導入する際に気をつけるべきポイント
- 実際にどんな成果が出ているのか
Reka（レカ）が企業のマーケ部門で注目される理由
Rekaは2026年7月に最新モデル「Reka Edge」をリリースし、動画や画像の理解能力がさらに向上しました。従来のAIは文章しか扱えないものが多かったのですが、Rekaは動画の内容を理解して要約したり、画像から自動で説明文を作ったりできます。マーケティング部門では、SNS用の動画制作や商品説明文の作成、広告の効果分析など、視覚的なコンテンツを扱う機会が多いため、Rekaのマルチモーダル機能が大きな武器になります。料金も比較的手頃で、動画分析は1分あたり約0.05ドルから利用できるため、中小企業でも導入しやすい点が評価されています。
事例1: SNS向け動画コンテンツの自動生成
ある化粧品メーカーのマーケティング部門では、InstagramやTikTok用のショート動画を毎日投稿する必要がありました。しかし、長尺の製品紹介動画から魅力的なシーンを切り出して編集する作業に、1本あたり2〜3時間かかっていました。そこでReka Visionを導入し、長尺動画をアップロードするだけで重要なシーンを自動抽出し、15秒〜30秒のリール動画として書き出せるようにしました。その結果、制作時間が従来の5分の1に短縮され、投稿頻度を週2回から毎日に増やすことができました。エンゲージメント率も平均で20%向上したと報告されています。
事例2: 多言語対応の製品説明文作成
EC事業を展開する家電メーカーでは、グローバル市場への展開を加速させるため、商品ページを複数の言語で用意する必要がありました。従来は翻訳会社に依頼していましたが、コストが高く納期もかかっていました。Rekaを使うことで、商品の画像と日本語の基本情報を入力するだけで、英語・中国語・韓国語の自然な説明文を自動生成できるようになりました。画像から製品の特徴を読み取り、その言語圏の文化に合った表現で文章を作ってくれます。翻訳コストが60%削減され、新商品の海外展開スピードが2倍になりました。
事例3: 広告クリエイティブの効果分析
あるアパレルブランドのマーケティングチームは、Web広告のビジュアルをA/Bテストする前に、どのデザインが効果的かを予測したいと考えていました。Rekaを使って複数の広告案を分析し、視覚的な訴求力・メッセージの明瞭性・ターゲット層との相性をスコアリングする仕組みを構築しました。Rekaは画像の構図や色使い、テキストの配置などを評価し、改善提案も行います。この仕組みによって、A/Bテスト前の段階で明らかに効果が低い案を除外できるようになり、広告費の無駄が30%削減されました。
事例4: カスタマーサポートでの画像・動画解析
家具メーカーのカスタマーサポート部門では、お客様から「商品が組み立てられない」「不具合がある」といった問い合わせとともに、写真や動画が送られてくることが多くありました。サポート担当者が画像や動画を一つひとつ確認して状況を把握するのに時間がかかっていました。Reka Visionを導入したところ、画像や動画から問題点を自動で抽出し、「ネジの締め方が不十分」「部品Aが欠損している可能性」などの診断結果と対応策を提案してくれるようになりました。初動対応時間が平均40分から10分に短縮され、顧客満足度が15%向上しました。
事例5: 市場調査レポートの自動生成
飲料メーカーのマーケティング部門では、競合他社のSNS投稿やWebサイトを定期的にチェックして、トレンドや新商品の動向を把握する必要がありました。しかし、動画コンテンツが増えたことで、調査担当者が内容を全てチェックするのは困難になっていました。Reka Researchを活用することで、競合の動画・画像コンテンツを自動収集・分析し、「今月のパッケージデザイントレンド」「競合の新商品ラインナップ」などのレポートを自動生成できるようになりました。調査担当者の工数が週20時間から5時間に削減され、より戦略的な企画業務に時間を使えるようになりました。
導入時の注意点
Rekaを導入する際には、いくつか注意すべきポイントがあります。まず、動画や画像を外部のAIサービスにアップロードすることになるため、社内の情報セキュリティポリシーを確認し、機密情報が含まれていないかチェックする必要があります。また、AIが生成した文章や分析結果は必ず人間が最終確認することが大切です。特に多言語対応では、文化的に不適切な表現が含まれる可能性もあります。料金体系も従量課金制のため、大量の動画を処理する場合はコストが膨らむ可能性があります。事前にテスト運用を行い、費用対効果を確認してから本格導入することをおすすめします。API連携にはある程度の技術的な知識が必要なので、社内に技術者がいない場合は外部パートナーと協力することも検討しましょう。
まとめ
- Rekaはテキスト・画像・動画・音声を扱えるマルチモーダルAI
- SNS動画制作では制作時間を5分の1に短縮できた事例がある
- 多言語の商品説明文を自動生成し、翻訳コストを60%削減
- 広告クリエイティブの事前分析で広告費の無駄を30%削減
- カスタマーサポートの画像・動画解析で対応時間を大幅短縮
- 市場調査レポートの自動生成で調査工数を75%削減
- 導入時は情報セキュリティとコスト管理に注意が必要
- AI生成結果は必ず人間が最終確認することが重要
Rekaは2026年に入ってさらに機能が強化され、企業のマーケティング業務を効率化する強力なツールになっています。特に動画コンテンツが重要になっている現在、RekaのようなマルチモーダルAIの活用は今後ますます広がっていくでしょう。まずは小規模なプロジェクトから試してみることをおすすめします。
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