GoogleがGemini 3 Flashに「Computer Use（コンピューター・ユース）」機能を搭載しました。これはAIがパソコンの画面を見て、マウスやキーボードを自動で操作できる機能です。さらに「Agentic Vision（エージェンティック・ビジョン）」という画像分析の新技術も追加され、AIの目と手がさらに賢くなりました。
この記事でわかること
- Gemini 3 Flashの「Computer Use」機能とは何か
- 新技術「Agentic Vision」の仕組みと性能
- Claude Computer Useとの違い
- 日本の企業や開発者への影響
- 実際の活用例と今後の展望
Gemini 3 Flashとは？Googleの最新AIモデル
Gemini 3 Flashは、Googleが2025年12月に公開した最新のAIモデルです。上位モデル「Gemini 3 Pro」と同じレベルの推論能力（考える力）を持ちながら、処理速度が速くてコストも安いのが特長です。
たとえるなら、Gemini 3 Proが「じっくり考える大学教授」なら、Gemini 3 Flashは「素早く正確に答える優等生」のようなイメージです。しかも、この優等生はパソコンを自分で操作する能力まで持っています。
具体的な性能として、博士レベルの知識テスト「GPQA Diamond」で90.4%のスコアを記録。コーディングの実力を測る「SWE-bench Verified」では78%と、上位モデルのGemini 3 Proを上回る結果を出しています。
Computer Use機能とは？AIがPCを自動操作
「Computer Use」とは、AIがパソコンの画面を見ながらマウスクリックやキーボード入力を自動で行う機能です。人間がパソコンを操作するのと同じように、AIが画面の内容を理解して次の操作を判断します。
たとえば「Excelでデータを整理して、グラフを作って、メールで送って」と指示すると、AIが自分でExcelを開き、データを整理し、グラフを作成し、メールアプリを起動して送信する――そんなことが可能になります。
以前のGemini 2.5シリーズでは、Computer Useを使うために専用の別モデルが必要でした。しかしGemini 3 Flashでは標準機能として組み込まれているため、追加の設定なしですぐに使えます。これは開発者にとって大きな改善です。
Agentic Visionの仕組み｜AIの「目」が進化
Gemini 3 Flashにはもう一つの目玉機能があります。それが2026年1月末に発表された「Agentic Vision」です。従来のAIは画像を1回見て判断するだけでしたが、Agentic Visionは3つのステップで画像を深く分析します。
ステップ1：考える（Think）
ユーザーの指示と画像を見て、「何を調べるべきか」を計画します。
ステップ2：実行する（Act）
Pythonコードを自動生成して画像を加工します。拡大したり、切り抜いたり、注釈を付けたりして、細かい部分を確認します。
ステップ3：観察する（Observe）
加工した画像をもう一度見直して、より正確な回答を作ります。
つまり、人間が虫めがねで細部を確認するように、AIも「もっとよく見てみよう」と自分で判断できるようになったのです。この機能により、画像分析の精度が5〜10%向上したと報告されています。
Claude Computer Useとの違いは？
AIによるPC操作は、Anthropic社の「Claude Computer Use」が2024年に先駆けて発表しました。GoogleのGemini 3 Flashがこの分野に参入したことで、2大AIメーカーが競争する形になっています。
Gemini 3 Flashの強み：
- 処理速度が速く、応答時間が短い
- コストが安い（入力100万トークンあたり約0.50ドル）
- Agentic Visionによる高精度な画像理解
- 「thinking_level」で推論の深さを4段階に調整可能
Claude Computer Useの強み：
- 複雑な推論やバックエンド処理に強い
- エージェント機能の安定性が高い
- 先行者として実績とノウハウが豊富
簡単にまとめると、速さとコスト重視ならGemini 3 Flash、複雑なタスクの正確性ならClaudeという使い分けになりそうです。
企業での活用例｜建築図面チェックが5%精度アップ
すでに実際のビジネスで成果が出ています。建築図面の検証プラットフォーム「PlanCheckSolver.com」では、Agentic Visionを導入して精度が5%向上しました。高解像度の図面を部分ごとに拡大して確認できるため、建築基準への適合チェックがより正確になったのです。
ほかにも、以下のような活用が期待されています。
- 書類処理：大量の請求書や契約書からデータを自動抽出
- 品質検査：製品の外観検査をAIで自動化
- 動画分析：監視カメラ映像の異常検出
- 業務自動化：定型的なPC作業をAIに任せる
日本でもGoogle AI StudioやVertex AI経由で利用可能になっており、Google AI Plusプランも日本で提供が始まっています。
開発者はどう使う？APIの基本
開発者がGemini 3 FlashのComputer Use機能を使うには、Gemini APIを通じてアクセスします。Google公式の「GenAI SDK」が各言語向けに提供されており、Pythonなら数行のコードで呼び出せます。
特徴的なのが「thinking_level」パラメータです。これは、AIがどれくらい深く考えるかを4段階（minimal・low・medium・high）で調整できる機能です。
- minimal：とにかく速く答えてほしいとき
- low：簡単な質問に素早く回答
- medium：バランスよく考えて回答
- high：じっくり深く考えて回答（デフォルト）
Agentic Visionを使うには、コード実行（Code Execution）をツールとして設定するだけでOKです。難しい追加設定は必要ありません。
まとめ
Gemini 3 FlashのComputer Use機能とAgentic Visionについて解説しました。ポイントを振り返りましょう。
- Gemini 3 Flashはパソコンの自動操作（Computer Use）を標準搭載
- 新技術「Agentic Vision」で画像分析の精度が5〜10%向上
- Think→Act→Observeの3ステップで画像を深く理解
- Claude Computer Useとの2強時代に突入
- 建築図面チェックなど実用事例がすでに登場
- 日本でもGoogle AI Studio・Vertex AI経由で利用可能
AIがパソコンを自分で操作する時代が、いよいよ本格的に始まりました。GoogleとAnthropicの競争により、この技術はさらに進化していくと考えられます。ビジネスの自動化を考えている方は、今のうちにこれらのツールを試してみることをおすすめします。
参考文献
- Introducing Gemini 3 Flash: Benchmarks, global availability – Google Blog
- Introducing Agentic Vision in Gemini 3 Flash – Google Blog
- Gemini 3 Flash – Google Cloud Documentation
- Google Supercharges Gemini 3 Flash with Agentic Vision – InfoQ
- Gemini 3 Developer Guide – Google AI for Developers
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