function createAIEngineer() {
const skills = ['Python', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'NLP', 'Computer Vision'];
const passion = Infinity;
const future = 'bright';
return { skills, passion, future };
}
AI Engineer Training
最先端AIエンジニアへの道
6ヶ月で実務レベルのAIエンジニアに。
機械学習からディープラーニングまで、実践的なスキルを習得
実務直結カリキュラム
転職サポート付き
平均年収800万円
習得するスキル
Python & 機械学習
NumPy, Pandas, Scikit-learnを使った実践的なデータ分析と機械学習モデルの構築
到達レベル
ディープラーニング
TensorFlow, PyTorchを使用したニューラルネットワークの設計と実装
到達レベル
自然言語処理
ChatGPT, BERT等の最新言語モデルの理解と実装、ファインチューニング
到達レベル
コンピュータビジョン
画像認識、物体検出、セグメンテーションの実装とモデル開発
到達レベル
MLOps & クラウド
AWS, GCP上でのモデルデプロイ、パイプライン構築、運用管理
到達レベル
データエンジニアリング
大規模データの前処理、特徴量エンジニアリング、データパイプライン構築
到達レベル
6ヶ月の学習ロードマップ
Month 1-2
基礎固め
- Python プログラミング基礎
- 数学・統計学の基礎
- 機械学習の理論と基本アルゴリズム
- データ前処理とEDA
Month 3-4
実践スキル習得
- ディープラーニングの基礎と実装
- CNN による画像認識
- RNN/LSTM による時系列予測
- 実プロジェクトでの開発経験
Month 5-6
専門性確立
- Transformer と最新NLP技術
- 生成AI（GANs, Diffusion Models）
- MLOps とモデルデプロイメント
- ポートフォリオ作成と就職活動
卒業後のキャリアパス
大手テック企業
年収 800-1200万円
Google, Microsoft, Amazon等の大手企業でAIエンジニアとして活躍
AIスタートアップ
年収 700-1500万円
成長中のAIスタートアップでコアメンバーとして製品開発をリード
フリーランス
年収 1000万円〜
独立してAIコンサルタント・開発者として複数企業のプロジェクトに参画