Cognition CEO「AIは人間を置き換えない」— 社内コード89%がAI生成の矛盾

公開日: 2026-05-31

監修者伊東雄歩

株式会社ウォーカー CEO。東北大学卒。MENSA会員、JDLA認定講師、健全AI教育協会理事。生成AI×教育・学習科学を専門とし、2億円超のシステム開発プロジェクトを統括。

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この記事でわかること

AIコーディングエージェント開発企業Cognition が1300億円を調達した背景
CEOが「人間を置き換えない」と主張する一方で、社内コードの89%をAIが生成
日本のプログラマーにとって何が変わるのか

Cognitionが1300億円調達、評価額は3兆4000億円に

2026年5月27日、AIコーディングエージェント（自動でプログラムを書くAI）を開発するCognition社が10億ドル（約1300億円）の資金調達を発表しました。

評価額は260億ドル（約3兆4000億円）に達しています。たった8ヶ月前の評価額102億ドルから2倍以上に跳ね上がりました。

つまり、投資家たちはこの会社に「プログラミングの未来を変える力がある」と判断したわけです。

今回の資金調達を主導したのは、Lux Capital、General Catalyst、8VCという3つのベンチャーキャピタル（新しい企業にお金を出す会社）です。他にもピーター・ティール氏のFounders Fundなど有名投資家が参加しました。

Cognition社が開発する「Devin（デビン）」は、人間のエンジニアのように自律的にコードを書き、テストし、バグを修正するAIです。

メルセデス・ベンツ、NASA、ゴールドマン・サックス、サンタンデール銀行といった世界的大企業が既に顧客として導入しています。

年間売上は640億円規模、毎月50%成長を継続

Cognition社の発表によると、年間売上は4億9200万ドル（約640億円）のペースに達しています。

過去6ヶ月間、毎月50%ずつ企業向け利用が増えているとのこと。この成長率が続けば、2026年中に年間売上10億ドル（約1300億円）を突破する見込みです。

たとえば、今月100社が使っているとすれば、来月には150社、再来月には225社という具合に急拡大しているわけです。

創業わずか2年でこの規模に成長した企業は、AI業界でも極めて珍しいケースと言えます。

CEO Scott Wu「AIは人間を置き換えるべきでない」

急成長を遂げるCognition社ですが、CEO（最高経営責任者）のScott Wu氏は5月29日のインタビューで興味深い発言をしました。

「私たちはAIがプログラマーを置き換えるとは一度も考えたことがありません」

Wu氏は9歳からプログラミングを始めた経歴を持ち、多くのテック企業がAIによるレイオフ（人員削減）を発表する中で、プログラマーの仕事を守りたいと語っています。

彼の説明では、Devinは「あなたがもっと作れるように助けてくれる相棒」のような存在だと言います。

つまり、古いコードを新しい技術に書き換えたり、あるシステムから別のシステムへアプリを移行したりといった、プログラマーが嫌がる地味な保守作業を担当するというのです。

能力としては「ジュニアエンジニアからミッドレベルエンジニアの間くらい」で、タスクによって変わると説明しています。

実態は社内コードの89%をAIが生成している

ところが、Cognition社が公表したデータを見ると別の姿が浮かび上がります。

同社のエンジニアがコミット（プログラムの変更を記録する行為）したコードのうち、89%はDevinが書いたものです。

残り11%は、Cognition社が昨年買収したWindsurfという別のAIコーディングツールが生成しています。

つまり、人間が書いたコードはほぼゼロということになります。

しかもこの数字は急速に上昇しています。2025年12月時点では13%だったのが、わずか5ヶ月で89%まで跳ね上がりました。

さらに矛盾を深めるのが、Cognition社の公式ブログの表現です。同社は「自動運転ソフトウェア開発の世界に入る」と宣言しています。

「自動運転」という言葉は、人間の介入を最小限にする完全自律を意味します。これは「補助ツール」という位置づけとは明らかに異なる方向性です。

なぜこの矛盾が生まれたのか

Wu氏の発言と実態の間に大きなギャップがあるのはなぜでしょうか。

一つの解釈は、役割の再定義が起きているという見方です。

つまり、人間のエンジニアは「コードを書く人」から「何を作るべきか指示する人」へと変わりつつあるということです。

たとえば、建築現場で言えば、昔は設計士が図面を手書きしていました。今はCADソフト（コンピュータ設計ツール）が図面を自動生成します。

しかし設計士の仕事がなくなったわけではありません。「どんな建物を作るか」を考える役割に集中できるようになったのです。

Wu氏が言いたいのは、プログラマーも同じように「何を作るか」「どう動くべきか」を考える仕事に専念できるということかもしれません。

ただし、これは楽観的すぎる見方だという批判もあります。

89%という数字は、少なくともCognition社内では、既にエンジニアの多くの時間がAIに置き換わっている現実を示しているからです。

日本のプログラマーへの影響はどうなるか

この動きは日本のプログラマーにも直接的な影響を与えています。

日本では2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれました。主要なコードエディタ（プログラムを書くソフト）に「エージェントモード」が搭載され始めたからです。

現在、日本企業でもコードの約70%がAIによって生成されているという調査結果が出ています。

その結果、「ただコードを書くだけ」のジュニアプログラマーの採用が減少傾向にあります。

一方で、システム全体を理解し、設計し、デバッグ（バグを見つけて直す作業）し、責任を持てる「ソフトウェア開発者」の需要は2034年まで15%増加すると予測されています。

つまり、求められるスキルが変化しているのです。

具体的には以下のような能力が重視されるようになっています。

AIツールを効果的に使いこなす能力
AIが生成したコードの品質を評価・改善する能力
複雑なシステムを設計する能力
ビジネス要件を技術仕様に翻訳する能力

プログラミング言語の文法を暗記する時代は終わりつつあります。それよりも「何を作るべきか」「どう作れば最適か」を考える力が求められています。

まとめ

Cognition社が10億ドル（約1300億円）を調達し、評価額は3兆4000億円に到達
CEOは「AIは人間を置き換えない」と主張するが、社内コードの89%をAIが生成
この矛盾は「プログラマーの役割が変化している」ことを示唆している
日本でもコードの70%がAI生成、純粋なコーディング作業の需要は減少
今後はAIを使いこなし、システム全体を設計できる人材が求められる

プログラマーという職業がなくなるわけではありません。しかし、その仕事内容は確実に変わりつつあります。

コードを書く時間が減り、何を作るか考える時間が増える。そんな未来がすぐそこまで来ているのかもしれません。

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