─ ChatGPTの性能を100％引き出すための質問設計術 ─ 1. はじめに 生成AIは質問（プロンプト）の質＝出力品質。 「いい質問」とは“目的・文脈・制約”が揃い、AIが迷わず解を導ける問い。 本講座では “悪い質問→いい質問”変換メソッド と練習法を解説します。 2. いい質問／悪い質問 比較表 観点悪い質問例問題点いい質問例改善ポイント目的「なんか面白いネタない？」ゴールが曖昧「TikTok向け30秒動画ネタを3案」具体的アウトプットを指定文脈「ブログ書いて」誰向け・テーマ不明「初心者向けAI入門ブログを800字、優しいトーンで」読者像・長さ・トーンを補足制約「データ分析して」フォーマット不明「CSVをPythonで要約→中央値・外れ値をJSONで」手法・出力形式を明示段階「完璧な企画書作って」情報不足でハルシネ「まず構成だけ提案→OKなら詳細」段階プロンプト 3. “いい質問”４要素フレーム Goal（目的）：求める結果を一文で。 Background（背景）：前提・ターゲット・状況。 Constraints（制約）：長さ／フォーマット／トーン／禁止事項。 Step（段階）：出力→フィードバック→改良 のプロセス指定。 テンプレ あなたは＜役割＞です。 【背景】 … 【目的】 … 【制約】 … 【段階】 ①… ②… 4. ケーススタディ シーン悪い質問→いい質問出力の差分企画ブレスト「新規事業アイデア考えて」→「背景:〇〇市場でZ世代向け。目的:3案。制約:箇条書き100字以内」抽象案→具体ターゲット施策へ精度UP学習サマリ「要約して」→「背景:AI初心者へ。目的:5ポイント要約。制約:中学生語彙」専門用語だらけ→平易な解説にバグ解決「エラー直して」→「背景:LaravelでNullPointer。目的:原因と修正例。制約:コード抜粋200行以内」汎用回答→特定フレームの原因特定 5. コツ＆注意点 数字で縛る：文字数・件数・指標を指定。 ロール指定：専門家／初心者向けでトーンが激変。 段階分割：大課題は“骨子→詳細→改善”で。 出典要求：ファクトは「出典URLを添えて」。 ハルシネ検知：固有名詞・数値は公式ソースで再確認。 6. 演習メニュー（毎日3分） 悪問→良問リライト：SNSで見かけた雑な質問をフレームで改善。 1テーマ多角質問：同じ目的を背景・制約を変えて3パターン作成。 自己レビュー：AI回答の質を10点評価→プロンプト改良→再実行。 習慣化TIP：改良前後のプロンプトと出力をNotionに貼り比較ログを蓄積。 7. まとめ AIは問いで性能が決まる。 “いい質問”は 目的・背景・制約・段階 を揃えて伝える。 悪い質問を良問にリライト→検証→改善を回せばプロンプト力は加速的に伸びる！…
こんな時代だから遊んで学びたい
AIを学ぶオンラインサロン「AIフレンズ」では、生成AIを楽しく、どこよりも優しく学べる環境をご用意しております。
毎週開催されるオンラインセッションでは、リアルタイムで学び合える機会を提供しています。 さらに、月に一度のオフラインイベントでは、メンバー同士が直接交流し、アイデアや知識を深めることができます。
「AIフレンズ」の仲間とともに、新しい価値を創造し、可能性を広げてみませんか？
一緒に学び、成長しながら、生成AIを使いこなす力を身につけましょう！
8月26日秋葉原でオフラインイベント開催！！
生成AIについての体感型ワークショップを実施します。AIコンサルタントが解説フォロー!AIについて仲間とともに学び交流を楽しもう!!
【経営者・フリーランス必見!!】業務効率だけじゃない！生成AI活用ワークショップ
日時：2025年8月26日(火) 19:30〜21:30
会場：ふれあい貸し会議室 秋葉原No53
